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【03-中国移动数智事业部-陈国】初心如磐使命在肩-锻造面向智能时代的全栈可信数据底座【对外】.pdf

上传人: 表表 编号:1279925 2026-07-18 19页 12.87MB

1、 锻造面向智能时代的全栈可信数据底座锻造面向智能时代的全栈可信数据底座PC PC 时代关系数据库时代关系数据库互联网时代互联网时代NoSQL/NoSQL/分布式分布式云计算时代云原生数据库云计算时代云原生数据库智能体时代智能体时代AI AI 原生数据库原生数据库企业业务系统企业业务系统结构化事务、数据一致性结构化事务、数据一致性互联网海量线上应用互联网海量线上应用弹性扩展、多类型数据承载弹性扩展、多类型数据承载云上弹性业务、多租户应用云上弹性业务、多租户应用存算分离、托管自治、弹性伸缩存算分离、托管自治、弹性伸缩大规模大规模 AI AI 智能体智能体多模管理、记忆管理、弹性沙箱、认知交互多模管

2、理、记忆管理、弹性沙箱、认知交互技术路线收敛技术路线收敛多模融合、智能体协同已成为当下多模融合、智能体协同已成为当下产业核心演进路线产业核心演进路线标准化引领标准化引领开展开展 AI AI 原生数据库专项标准编制,原生数据库专项标准编制,为产业技术发展划定清晰指引为产业技术发展划定清晰指引转型窗口期转型窗口期未来未来3-53-5年是数据库向年是数据库向AIAI原生架构原生架构转型的关键时期转型的关键时期Gartner2025年AI技术趋势报告2026年企业AI智能体应用渗透率达40%IDC全球AI原生数据库市场指南2030年全球活跃智能体数量将突破 22.16 亿个Neon2025全球云数据库

3、用户行为实测数据由智能体自主创建的云数据库实例占比高达 80%AI4DBAI4DB:AI AI 优化数据库优化数据库学习型查询优化学习型查询优化智能索引与物化视图智能索引与物化视图参数调优与资源调度参数调优与资源调度异常诊断与自治运维异常诊断与自治运维DB4AIDB4AI:数据库支撑:数据库支撑 AI AI向量向量/全文全文/图谱融合检索图谱融合检索特征、样本与元数据管理特征、样本与元数据管理库内训练推理库内训练推理库内库内模型管理模型管理Agent-Agent-orientedoriented:智能体数据底座:智能体数据底座智能体的知识载体智能体的知识载体智能体的记忆管理中枢智能体的记忆管理

4、中枢智能体的数据交换中心智能体的数据交换中心智能体演化迭代的协同伴侣智能体演化迭代的协同伴侣智能体时代的数据底座需要智能体时代的数据底座需要从从“AI“AI+DB”DB”走向走向“AI“AI 与与 DB DB 全面融合全面融合”+从事务记录、业务实体,扩展到向量、文档、从事务记录、业务实体,扩展到向量、文档、图等多模数据,进一步组织成知识与记忆。图等多模数据,进一步组织成知识与记忆。数据库由数据库由“记账本记账本”转向转向“认知仓认知仓”。多表示知识底座多表示知识底座依托存算分离、快照、写时复制与版本空间依托存算分离、快照、写时复制与版本空间技术,面向海量智能体高频演进。技术,面向海量智能体高

5、频演进。每次迁移、重构、修复都可在独立环境中完每次迁移、重构、修复都可在独立环境中完成。成。沙箱化运行时沙箱化运行时使用者从使用者从“懂数据库的人懂数据库的人”变成变成“关注任务关注任务目标的智能体目标的智能体”。MCPMCP、SkillSkill、NL2Intent NL2Intent 将成为能力发现、将成为能力发现、编排与审计的关键支点。编排与审计的关键支点。意图驱动交互意图驱动交互AIAI原生数据库需要承载智能体的长期状态、快速试错和语义级交互原生数据库需要承载智能体的长期状态、快速试错和语义级交互传统数据库要求传统数据库要求可用可靠可用可靠高可用、故障恢复、性能稳定、长期运行安全访问安

6、全访问身份认证、权限控制、加密保护、安全访问数据保护数据保护数据完整性、分级分类、恢复保障、合规保护审计追溯审计追溯审计日志、行为追溯、风险告警、合规核查智能体数据底座智能体数据底座隔离环境,支撑高频任务执行统一身份,覆盖人、应用、智能体覆盖结构化、知识、记忆等数据全链路日志,涵盖请求、计划与结果延展为延展为可信数据库以可靠、安全、可恢复、可审计为基础;可信数据库以可靠、安全、可恢复、可审计为基础;AIAI场景进一步要求统一管控智能体访问、隔离环境和操作链路场景进一步要求统一管控智能体访问、隔离环境和操作链路关系模型、关系模型、ACIDACID 事务、查询优化、分布式一致性仍支撑计费结算、账务

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1. **技术演进**:数据库从PC时代关系数据库→互联网NoSQL/分布式→云原生→智能体AI原生,核心转向多模融合、智能体协同,未来3-5年为转型关键期。 2. **核心数据**:2026年企业AI智能体渗透率将达40%(Gartner);2030年全球活跃智能体超22.16亿(IDC);2025年智能体自主创建数据库实例占比80%(Neon)。 3. **AI原生能力**:AI4DB(优化数据库)与DB4AI(支撑AI)融合,新增多表示知识底座、沙箱化运行时、意图驱动交互,兼顾传统事务与智能体记忆管理。 4. **实践成果**:磐维数据库已交付超XXXX节点,支撑通信、金融等领域核心系统,如内蒙古移动BOSS系统日处理xx亿话单,效率提升40%。 5. **生态建设**:覆盖国产软硬件,兼容xx+产品,联合实验室推动全栈协同,目标2026年实现数仓自主可控重大突破。
**AI数据库新趋势?** **智能体如何赋能?** **可信底座如何构建?**
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