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6-秦农银行-王登峰-国产数据库调优探索和实践.pdf

上传人: 表表 编号:1279920 2026-07-18 25页 8.41MB

1、王登峰陕西秦农农村商业银行股份有限公司信息科技部副总经理大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推

2、进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会2005年老核心建设以来,作为主要的数据库选型,架构为双节点RAC,主要承载我行核心、柜面、超网等关键业务系统,其中核心系统采用IBM 880+EMC VX200,硬件投入相对较大。采用PURESCALE架构构建了3套数据库集群,主要承载我行手机银行业务系统。2019年,在去IOE的背景下,我行引入了MYSQL MGR集群+x86服务器的数据库架构,主要承载行业应用、知识图谱等业务系统。秦农银行原数据库技术栈ORACLE数据库性能瓶颈问题 随着交易场景复杂化,核心业务体量增加,在春节高峰期出

3、现偶发性能瓶颈。1DB2数据库性能瓶颈问题 618等抢购活动,黔农云手机银行负载提高10倍,存在一定的性能压力。2MYSQL数据库性能问题 MGR仅单节点对外提供访问,无法发挥并发写要求,且业务改造难度大。3历史数据统一存放问题 随着历史数据量增加,集中式数据库历史数据查询效率低的问题逐渐凸显。4分析类系统效率较低 针对我行数仓,客户经理绩效等复杂分析类系统,当前数据库无法满足要求。5成本及扩容问题 国外商用数据库运维和建设成本较高,且很难纵向扩容。6急需基于一套或多套国产数据库产品构建新的数据库基础环境架构大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准

4、推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会基基于于M My yS SQ QL L分分支支改改造造代表产品:TDSQL、GoldenDB。依托MySQL成熟生态,具备极佳的兼容性,数据迁移成本低,是目前国内应用最广泛、最主流的技术路线。基基于于P Po os st tg gr re eS SQ QL L衍衍生生代表产品:openGauss、KingbaseES。继承PG强大的功能特性与扩展性,在复杂查询、企业级安全增强及高并发场景表现突出,适配政企核心业务。自自主主原原创创架架构构代表产品:Kingwow、O

5、ceanBase。不依赖开源代码,底层架构完全自主设计,技术壁垒高,针对金融级高可用、海量数据场景进行了极致深度优化。三三大大路路线线核核心心价价值值与与定定位位高兼容 低成本迁移强扩展 企业级增强深架构 场景极致优化多元化 市场分层适配生态主流行业适配核心攻坚大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会GoldenDB架构特点:可选的事务模型:在保留分布式数据库其他特性的同时,提供集中式和分布式两种事务模型。轻量组件化架构

6、:金乌数据库为组件化架构,管理点为无状态组件,增量数据分离至事务节点。可自动降级的同城双活容灾模式:当双中心出现网络抖动等异常时,Paxos同步模式可自动降级为弱同步模式,为业务连续性提供了较强保护机制。KingwowTDSQL架构特点:基于Shared-Nothing分布式架构,同时支持集中式、分布式两种部署模式。内核兼容 MySQL、PostgreSQL 生态,架构兼顾联机交易与实时分析 HTAP 能力。架构轻量化易运维,分片与事务机制对应用透明,可实现算力线性扩展。架构特点:采用Shared-Nothing分层架构,拆分接入、计算、存储多层模块,架构解耦清晰。自研分布式事务协议,依托 P

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1. 秦农银行数据库架构演进:从ORACLE RAC/DB2到国产MySQL分支(TDSQL、GoldenDB)及PostgreSQL衍生(openGauss、KingbaseES),解决性能瓶颈与成本问题。 2. 核心问题:原ORACLE/DB2高峰期性能瓶颈、MySQL MGR单节点并发不足、历史数据查询低效、分析系统性能不足及扩容成本高。 3. 优化措施:五层协同优化(硬件到OS)、批量协议提效(update耗时降40%~50%)、流式查询、分区表设计,TPS从1700提升至4100。 4. 国产数据库选型:基于MySQL(兼容性强)、PostgreSQL(复杂查询优)、自主原创(金融级高可用),结合业务场景适配。 5. 实施原则:厂商经验指引、工具特性提效、技术思维驱动,构建高可用信创架构。
**数据库选型?** (聚焦秦农银行从Oracle到国产数据库的转型,吸引关注技术迭代的读者) **性能瓶颈?** (直击核心系统高峰期卡顿痛点,引发对数据库优化的兴趣) **国产化路径?** (突出GoldenDB等国产方案的创新实践,吸引信创领域关注)
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