Qoder CLI 终端里的全栈工程师.pdf

1、终端里的全栈工程师终端里的全栈工程师演讲人：邓忠阳阿里巴巴/Qoder技术专家Qoder CLI从 Coding Agent 到企业级 AI 应用基础设施目录目录01020304为什么需要企业级AI应用基础设施Qoder CLI的技术架构解析Qoder CLI SDK 能力解析典型集成场景企业级企业级AIAI应用基础设施应用基础设施AI应用迫切需要全新的基础设施当模型足够强、Agent 足够好、环境足够安全，AI 才能真正交付生产力企业级企业级 Agent Agent 实现实现负责把模型的想法变成真实的动作，从“能聊天”到“能做事”的跳跃。包括工具调度、上下文管理、错误恢复、多 Agent 协

2、作这些工程能力决定 AI 能否可靠落地高性能模型高性能模型智能的上限由模型决定。但是单一模型很难覆盖所有任务，所以需要多模型路由和策略编排隔离的工作环境隔离的工作环境Agent 需要真实的文件系统、终端、网络但必须与用户环境隔离，支持快照回滚和权限控制，让 AI 放心试错、人类放心放权不同应用/场景对模型的诉求不同不同场景对模型能力的要求截然不同，单一模型无法覆盖所有需求为什么不能只用一个模型？为什么不能只用一个模型？复杂推理类任务复杂推理类任务 大语言模型（GPT/Claude/Qwen/DeepSeek 等）图片理解类任务图片理解类任务 多模态模型（支持视觉输入）高频轻量类任务高频轻量类任

3、务 小参数模型（快速响应、低成本）三大核心特性三大核心特性模型按任务类型/复杂度/成本 自动选择最优模型模型不可用时自动降级切换，保障服务连续性统一计费体系，用户无需关心底层模型差异在实际任务中根据场景不同路由到最合适的模型在实际任务中根据场景不同路由到最合适的模型Coding Agent 成为行业赋能的关键通用的执行底座 一一 把自然语言需求转换成可执行动作为什么为什么 AI Coding AI Coding 能赋能各行各业？能赋能各行各业？AI Coding 的本质是：理解意图 规划步骤 调用工具 交付结果。这套能力可复用到任何理解需求+自动化执行的数字化场景。各行各业的落地场景：各行各业

4、的落地场景：DevOps 基础设施编排 故障自愈 监控自动化 金融风控 规则引擎配置 报表生成 合规检查 数据分析 SQL 生成 ETL 搭建 可视化报表 运营增长 活动页面 Vibe Coding A/B 实验自动化 企业 IM 智能问答 任务执行 知识库管理 IoT 嵌入式 固件脚本生成 设备配置批量下发DevOpsDevOps基础设施编排金融风控金融风控规则引擎与合规数据分析数据分析 SQL 与可视化运营增长运营增长 Vibe Coding&A/B客户支持客户支持 智能工单与回访IoT IoT 嵌入式嵌入式 固件与设备配置企业企业 IM IM 智能问答与执行法务科技法务科技 合同审查与知

5、识库AI Coding AI Coding 能力底座能力底座理解理解 规划规划 执执行行 交付交付 跨平台 本地与远端无差异执行一套 CLI，同一份能力，跑在任何地方跨平台原生支持跨平台原生支持macOS/Linux/Windows 全平台原生运行，同一套 CLI 交互方式，无需适配本地本地/远端无差异执行远端无差异执行CLI 在本地终端和远端服务器上的运行行为完全一致，相同的命令、相同的工具链、相同的 Agent 能力，无需任何环境适配任务自由迁移任务自由迁移运行中的任务可随时从本地推送至远端继续执行，也可从远端拉回本地，任务状态完整保留，迁移对 Agent 透明三层基础设施 三款 Qode

6、r 产品模型能力+Agent 框架+运行环境，一站式企业级AI基础设施需要多模型支撑需要多模型支撑Qoder ModelsQoder ModelsModel Inference内置海内外前沿模型，开箱即用智能路由+策略分级，性能与成本平衡支持 BYOK，企业密钥灵活接入需要生产级需要生产级 Agent AgentQoder CLIQoder CLIAgent Framework生产级 Agent 引擎，稳定可控细粒度工具权限+审计回放一行 SDK 接入，嵌入任意应用需要独立运行环境需要独立运行环境Cloud AgentsCloud AgentsSecure Environment安全沙箱，隔离