郑涛-意图驱动交付Agent时代从交付系统到交付价值的实践.pdf

1、郑涛|兴云数科意图驱动交付：Agent时代从交付系统到交付价值的实践郑涛AI需求教练 产品规划架构师19年深耕中兴通讯IT领域，跨越“业务、技术、咨询”。现任兴云数科人力资源产品架构师及AI需求教练。从事人力资源领域数字化工作15年，深度参与过麦肯锡、德勤等大型企业人事咨询实施项目。目前致力于将AI应用于业务场景落地。目 录CONTENTSI.规范驱动开发的现状与局限II.范式演进III.意图驱动下的智能需求IV.意图如何驱动交付V.全流程实践规范驱动开发的现状与局限PART 01AI时代软件开发与实践情况提示词驱动开发(PDD/Vibe Coding)AI辅助编程(AI-Assisted P

2、rogramming)规范驱动开发(SpecDrivenDevelopment)智能体/多智能体开发（AgentDD）人类主导，局部优化规范，AI实现自主规划，全链路主流工程化范式快速原型、需求模糊BMADOpenSpecSpecKitKiroBMAD-METHOD，四阶段工作流包括分析、规划、解决方案、实施，支持自适应规模Level 0到4轻量级规范驱动开发，核心是变更提案、对齐、实施、归档四步循环，强调specs与changes分离包括Constitution宪章制定、Specify功能规格、Plan计划、Tasks任务拆解、Implement代码实现三步工作流：包括需求、设计、任务，在独

3、立IDE中固化流程，强调人在回路SDD核心价值控质量，降返工明确编码需求，减少模糊性降低AI代码偏离需求、含隐性漏洞的概率减少返工，降低调试成本统标准，提效率明确人机分工（人定规范、AI做实现）减少人机沟通内耗支持多AI工具复用规范，提升交付效率束行为，防失控明确编码边界、逻辑及输出标准减少AI自由发挥、上下文漂移降低功能修改失控风险简维护，沉知识规范即“活文档”，与代码同步更新统一标准，减少“野代码”沉淀可复用模板，降低维护成本SDD落地实施情况总结：1.以规范需求文档为核心，引领全流程，减少偏差与返工。2.将 BQA、DEV 相关工作封装为 Spec 指令，用标准替代个人经验。3.前后端采

4、用模板化，统一团队标准，压缩输出不确定性。4.共性问题模板化、重复工作流程化，沉淀可复制工程能力。问题：1、项目宪章难以维护全面和准确2、细节需求调整时，流程太重3、代码容易与规范变成不一致北京兴云数科SDD落地实施SDD范式下的局限过度工程化，简单变更场景效率低容易忽略非功能性和边界约束规范膨胀，审查负担重事前完备化的规范与设计思路，与真实工程动态迭代、遗留异构、轻量高效不匹配部分信息来源：2025Q4-2026Q 互联网信息整理范式演进PART 02可判定是否满足意图，具备清晰、客观的判断依据 。核心理念：从“怎么做（规格）”到“要什么（意图）”意图（Intent）是对目标、期望结果、业务

5、价值、约束条件与验收准则的非过程化、目标导向、语义化描述。它只明确需要达成什么，不规定实现路径、执行步骤与技术细节。核心属性结果导向以终态、价值、目的为核心，而非流程与操作。声明式表达描述“应该达成什么”，而非“怎么去做”。从规范驱动开发（SDD）到意图驱动交付（IDD）（意图驱动交付）（规范驱动开发）“设定目的地（意图），路况变了，由Agent尝试自动重新规划路径并抵达。”“事先设计路径，路况变了，必须人工更改，否则 Agent 去了不是你想去的地方。”IDD：赋予 AI Agent 业务意图，而非下达执行指令。l 意图：稳定、高阶、抗变更，适合作为长期驱动开发交付的核心契约l 大模型LLM

6、：能力提升，足以理解和对齐人类的意图，自主长程规划l 驾驭工程：让 LLM 从不可控黑盒，正变得可控、可复现、可验收、可治理的Agent手册领航：智能导航：意图驱动交付研发范式全景图意图IntentHUMAN实现Agent意图Agent评估Agent规范Spec产出Artifact交付Delivery人：从规范编辑者-意图驾驭者 通过自然语言沟通：仅需通过对话完成核心的意图的语义输入。看原型识意图：直观判断 AI 是否领会了“大脑中的真实意图”。HITL严控关键门禁：意图是否完整和正确，生成结果评估是否满足了可交付目标。Agent：从代码生成-意图执行者意图对齐：将人类模糊的口语转化为结构化的