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全国机器人标准化技术委员会:具身智能机器人和移动通信技术研究报告(2025版)(80页).pdf

上传人: 柒柒 编号:1233906 2026-05-09 80页 1.35MB

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1、具身智能机器人和移动通信技术研究报告(具身智能机器人和移动通信技术研究报告(2025 版)版)全国机器人标准化技术委员会全国机器人标准化技术委员会2025 年年 12 月月I目录目录引言.III1 具身智能机器人的发展愿景与网络关系.11.1 具身智能机器人产业愿景及市场空间.11.2 具身智能机器人和移动通信网络的关系.22 具身智能机器人政策体系与产业协同建议.32.1 具身智能机器人、移动通信网络国家和行业政策.32.2 具身智能机器人和移动通信产业协同建议.63 具身智能机器人智能化分级和演进路线.73.1 具身智能机器人智能化分级.73.2 具身智能机器人核心能力演进.93.2.1

2、本体演进要素和方向.93.2.2 小脑演进要素和方向.103.2.3 大脑演进要素和方向.113.2.4 大小脑端云协同架构演进.144 具身智能机器人应用场景与移动通信网络需求.174.1 具身智能机器人应用场景分析.184.1.1 行业领域(ToB)应用场景.184.1.2 个人领域(ToC/ToH)应用场景.204.2 具身智能机器人业务流特征分析.214.2.1 行业领域(ToB)业务特征.214.2.2 个人领域(ToC/ToH)业务特征.234.3 具身智能机器人对移动网络的业务保障需求.254.3.1 行业领域(ToB)网络保障需求.254.3.2 个人领域(ToC/ToH)网络

3、保障需求.294.3.3 具身智能机器人对网络保障需求指标.324.4 具身智能机器人业务指标与网络需求.324.4.1 具身智能机器人业务指标.324.4.2 具身智能机器人网络需求.34II5 具身智能机器人移动通信网络技术体系与关键技术.395.1 具身智能机器人通信网络关键技术.415.1.1 近期解决方案:5G-A 基础连接能力.425.1.2 中期解决方案:5G-A 增强与优化(13 年).465.1.3 长期解决方案:移动通信未来网络持续创新.495.2 具身智能机器人终端要求和技术.615.2.1 具身智能机器人终端关键指标.615.2.2 具身智能机器人终端关键特性.625.

4、3 具身智能机器人网络安全技术.635.3.1 具身智能机器人主要面临的安全风险.635.3.2 具身智能机器人通信安全技术.646 现有标准体系和标准建议.667 总结与发展倡议.70A1 缩略语.73A2 投入报告写作相关组织与机构.74III引言引言人工智能技术正加速与实体经济深度融合,走向物理世界。在这一进程中,具身智能机器人作为能与环境进行实时交互与操作的智能实体,已成为推动新一轮产业变革的核心力量。其实现规模化、高级智能应用的关键,在于与移动通信技术的深度协同。通过充分挖掘并引入面向具身智能机器人的大上行带宽、超低时延、超高可靠等核心增强特性,将推动网络向可重构、自适应的智能架构演

5、进,为机器人群体提供性能强大、稳定可靠且高度智能的连接服务。与此同时,智能体通信技术的快速发展也将带来新的变化,未来的具身智能机器人将不再是信息孤岛,而是能够通过高效的网络进行实时感知共享、任务协商与协同。移动通信网络将成为承载这一群体智能的神经系统,支撑具身智能机器人从单体智能迈向网络化群体智能协作的全新阶段。本报告旨在系统构建具身智能机器人与移动通信融合发展的整体框架。首先阐述具身智能机器人的发展愿景及其与移动通信网络的共生关系,分析相关的政策体系与产业协同建议,并综合业界信息给出了具身智能机器人的智能化分级与技术演进路线。随后,深入探讨两大技术领域深度融合的具体方向与关键技术,专项展望面

6、向具身智能机器人的移动通信网络核心能力发展,系统梳理现有标准体系并提出标准化建议。最后,总结提出发展倡议,以期全面梳理融合现状与挑战,剖析关键技术,描绘应用蓝图,研判未来趋势,为产学研各界提供一个清晰的共通框架,促进跨领域深度合作,引导技术创新与标IV准共建,共同推动具身智能机器人产业和移动通信网络的深度融合。11具身智能机器人发展愿景与网络关系具身智能机器人发展愿景与网络关系1.1具身智能机器人产业愿景及市场空间具身智能机器人产业愿景及市场空间具身智能机器人作为具身智能的核心载体,其产业愿景在于构建一个智能、自主且与人类无缝协作的生态系统。这些机器人不仅仅是工具,更是能够感知、决策和执行的“

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1. **产业愿景与市场空间**:具身智能机器人产业目标构建智能自主生态系统,2025年中国市场规模预计52.95亿元(占全球27%),2030年或达4000亿元,2035年突破万亿元。 2. **网络关系与需求**:机器人依赖移动通信网络实现“端-边-云”协同,需大上行带宽(如三维测量≥400Mbps)、超低时延(加工装配≤1ms)、高可靠性(控制指令丢包率≤10⁻⁶)。 3. **技术演进**:分L1-L5五级智能化,当前处于L2向L3过渡;网络能力从5G-A基础连接向未来“通感算融合”架构演进,支持语义通信与内生AI。 4. **应用场景**:ToB领域(智能制造、巡检等)需确定性网络,ToC领域(家庭服务)强调多模态交互与隐私保护。 5. **标准化倡议**:需构建全链条标准,推动智能体通信、跨域协作及安全规范,建立测试认证体系。
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