ABB：解决AI时代数据中心的挑战报告（38页）.pdf

1、 解决AI时代数据中心的挑战 目录 第01节 03 简介 第02节 07 关键结论 第03节 09 AI的崛起 第04节 13 当前和未来的挑战 第05节 22 自动化和创新的作用 第06节 30 技术与可持续发展合作伙伴如何提供帮助 第01节 简介 第01节：简介 0 2 03 04 05 06 3 第01节：简介 02 03 04 05 06 ABB 解决AI时代数据中心的挑战 简介 在很大程度上，由于所谓的“人工智能淘金热”，数据中心服务的需求逐步达到历史新高。人工智能的潜力支撑了数据中心容量需求的急剧增长-而就增长潜力而言，其前景不可限量。人工智能正与云计算激烈竞争机架空间，这只会进一

2、步推高数字基础设施资产的价值。麦肯锡公司预测，到2030年，数据中心行业将以每年10%的速度增长，并将投资490亿美元用于新设施建设-这一估算甚至可能偏保守。这种指数级的增长固然令人振奋，但同时也伴随着一些艰巨的挑战。这些挑战可能导致运营成本迅速攀升，进而抵消增长机会所带来的短期或长期收益。对这个行业而言，其依赖以正常运行时间的形式向客户提供绝对可靠的服务，而这种情况会带来诸多风险和复杂性，在着手解决这些问题之前，必须先对其有所了解。第01节：简介 02 03 04 05 06 ABB 解决AI时代数据中心的挑战 主要挑战 日益增长的能源需求 AI，特别是生成式AI，以高功耗而闻名。随着AI日

3、益融入我们日常使用的应用程序中，数据中心将需要满足这些新的能源需求。据国际能源署预测，到2026年，数据中心的电力消耗可能会翻一番，达到1,000太瓦时（TWh）。这相当于日本全年的电力消耗量。由于高功耗问题，数据中心在可持续发展方面已经受到严格审查。此外，能源价格正在上涨。数据中心如何在满足这些巨额电力需求的同时，最大限度地减少对环境和运营支出（OPEX）的影响？机架密度增加 新数据中心的建设速度跟不上需求。因此，数据中心需要通过使用高密度机架，在现有空间内容纳更多的计算能力。然而，功耗的增加意味着紧密排列的服务器更容易过热。因此，数据中心需要具备设计紧凑、提供持续可靠电力供应的解决方案。它

4、们还需要最大限度地提高能源和空间效率，并在需要时提供快速、有效的冷却。第01节：简介 02 03 04 05 06 ABB 解决AI时代数据中心的挑战 减少环境影响 能源消耗的增加和过热问题使得可持续发展目标的实现变得更加困难。仅靠购买碳补偿来宣称实现碳中和，或是单纯通过增加用水量来冷却拥挤的服务器机架，这种做法已不再被接受。投资者、客户及公众对可持续发展的认知已显著提升，并要求采取实质性的行动。那么，既面临这些挑战，又身处AI时代，数据中心该如何实现净零排放，或最大限度地降低其环境足迹？替代冷却解决方案 数据中心的运行表现，取决于高效的供电与散热机制。高能耗与高机架密度使得过热风险不断攀升，

5、因此，数据中心如今必须超越传统的空调和自然冷却技术，探索新的解决方案。这些方案包括投资液体冷却、浸没式冷却、优化的气流系统、机架级冷却，甚至包括建筑设计在内的各种替代技术，以满足当今的挑战。本报告将深入探讨这些因素如何迅速淘汰传统的数据中心运营模式，并推动全行业迈向更广泛的演进。上述挑战意义重大，必须依靠打破常规的创新思维和新技术才能解决；而在澳大利亚乃至世界各地，已经有许多此类解决方案正在落地。01 第02节：关键结论 03 04 05 06 第2节 关键结论 01 第02节：关键结论 03 04 05 06 7 01 第02节：关键结论 03 04 05 06 ABB 解决AI时代数据中心

6、的挑战 我们深入探讨了数据中心行业当前的挑战，并总结出三大核心要点：01 打破常规思维 应对数据中心挑战的传统手段迅速被淘汰。寻找解决方案需要具备创新思维，并对新的工作模式持开放态度。借鉴全球数据中心取得的成就，可以为本地尝试新技术提供有益的启发。02 投资自动化技术 飙升的能源成本和日益复杂的运营问题，并非单纯靠增加人手就能解决。投资于能够实现能源管理自动化并优化效率的技术，将有助于数据中心在保持良好盈利能力的同时，实现规模化增长。03 与兼具本地和全球经验的合作伙伴协作 像ABB这样的技术合作伙伴，能够提供优化数据中心性能所需的本土及全球专业知识。我们拥有经过验证的卓越业绩，曾与客户紧密合