赛迪前瞻：2025年AI眼镜规模化应用亟需破解四大挑战报告（10页）.pdf

1、 -1-2025 年 12 月 19 日 第2025 年 12 月 19 日 第4747期 总第 928 期期 总第 928 期 AI眼镜规模化应用亟需破解四大挑战眼镜规模化应用亟需破解四大挑战 AI 眼镜融合了人工智能、增强现实与可穿戴技术，具备全天候环境感知、自然交互与情境理解能力，被视为继智能手机之后下一代人机交互的重要载体。在技术进步、供应链完善和国际科技巨头积极布局的共同推动下，AI 眼镜市场规模快速增长。我国 AI 眼镜产业在技术标准体系建设、数据安全治理、商业模式创新以及国际竞争力构建方面仍与国际领先企业存在差距。亟需通过强化技术创新、完善统一标准、构建开放生态、加强国际布局等方

2、面综合施策，提升产业竞争力，释放产业发展潜力。-2-一、AI眼镜产业发展现状（一）市场规模快速增长，应用场景持续拓展（一）市场规模快速增长，应用场景持续拓展 全球全球 AI眼镜市场规模快速增长。眼镜市场规模快速增长。据维深 XR 数据，2025 年前三季度全球 AI 眼镜销量达 312 万台，同比增长 285%；其中，中国市场销量32.4万台，占全球总销量的10.4%，同比增长731%。IDC 预计到 2029 年全球智能眼镜出货量将突破 4000 万台，成为消费电子领域新增长极。AI 眼镜在行业端与消费端应用不断拓深。眼镜在行业端与消费端应用不断拓深。自谷歌眼镜发布以来，微软、Snap 等企

3、业陆续推出面向行业应用的智能眼镜。日本北海道电力使用微软 HoloLens 提高火电站巡视检查效率，敦豪航空货运公司为分拣员配备谷歌眼镜提高货物分拣效率。随着自然语言处理、计算机视觉、微显示器、蒸镀工艺等技术进步和产业链成熟，消费级 AI 眼镜成本降低，功能性与用户体验感增强。目前，以夸克、灵伴科技为代表的消费级产品已普遍集成实时翻译、高清拍摄、语音导航、移动支付及健康监测等实用功能，逐步融入运动、工作、社交等大众消费场景。（二）科技巨头加快布局，供应链体系建设完备（二）科技巨头加快布局，供应链体系建设完备 科技企业加速布局科技企业加速布局 AI眼镜产业生态。眼镜产业生态。Meta 通过雷朋智

4、能眼镜拓展消费级市场，融合社交应用与神经腕带交互，并通过开放 -3-SDK 吸引开发者共建应用生态。谷歌依托其大模型能力，联合三星、高通等芯片与终端厂商构建针对头显和眼镜的 Android XR操作系统。我国企业在我国企业在 AI 眼镜赛道采取差异化发展策略。眼镜赛道采取差异化发展策略。传统移动终端厂商将 AI 眼镜视为手机生态的延伸，强化自有生态内的多设备协同。互联网厂商通过 AI 眼镜产品封装自身软件与算法服务，赋能支付、导航等场景。创新型中小企业则专注于全彩光波导、空间计算芯片、眼动追踪交互等细分技术突破。我国已形成从核心零部件到整机组装的我国已形成从核心零部件到整机组装的 AI眼镜产业

5、链体系。眼镜产业链体系。依托珠三角、长三角等电子信息产业集聚区，我国在光学模组、微显示器件、传感器、结构件以及整机组装环节具备快速迭代与较强配套能力。据美银证券研究报告，全球智能眼镜供应链中超过 80%的制造环节集中于我国。（三）技术体系加速成熟，产品性能不断优化（三）技术体系加速成熟，产品性能不断优化 光学方案与微显示技术持续向轻量化、高亮度、低功耗与全彩显示方向突破。光学方案与微显示技术持续向轻量化、高亮度、低功耗与全彩显示方向突破。目前，单绿色光波导凭借人眼对绿光的高敏感度、较高的光学效率以及相对可控的成本，成为主流量产品的首选方案。相比之下，全彩色显示虽已探索出体全息光栅波导、像素级调

6、制等多种技术路径，但仍面临色差校准复杂、亮度衰减显著等挑战，整体技术成熟度尚待提升。芯片领域聚焦低功耗与算芯片领域聚焦低功耗与算 -4-力平衡。力平衡。高通等厂商推出专为可穿戴设备设计的低功耗芯片，通过优化架构设计与制程工艺，在保障 AI 运算能力的同时延长设备续航，为提升终端性能提供支撑。端侧模型驱动端侧模型驱动 AI 眼镜功能丰富化、交互多元化。眼镜功能丰富化、交互多元化。云端侧大模型的部署提升 AI 眼镜端侧数据处理能力与实时交互响应速度，实时翻译、图像识别、语音交互等实用功能持续丰富。交互模式从传统手动控制向融合语音、手势、眼动追踪的多模态体系演进，使 AI 眼镜能够更准确地感知环境、