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中国工业互联网研究院:工业智算发展研究报告(2025年)(35页).pdf

上传人: 三*** 编号:1052771 2026-01-19 35页 737.18KB

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1、工业智算发展研究报告(2025 年)中国工业互联网研究院2026 年 1 月 8 日目录引言.1一、工业智算发展内涵.2(一)工业智算定义.2(二)工业智算是工业智能的“骨架”.3(三)工业智算与通用智算区别.5二、美欧工业智算发展情况.6(一)美欧持续加码算力基础设施布局.6(二)美欧工业智算产业链已形成完整闭环.8(三)美欧工业智算技术发展各有自身特色.10(四)美欧工业智算发展对我国的启示.11三、我国工业智算发展情况.14(一)工业智算市场规模持续增长.151 工业数据爆发推动工业智算需求持续增长.162 工业数智化向 OT 侧延伸推动工业智算需求增长.17(二)工业智算产业链国产替代

2、加速.171 核心硬件自主可控加速突破.172 智算成为服务模式创新关键.193 智算向多行业应用场景渗透.20(三)工业场景智算适配技术持续完善.211 算力架构系统创新,满足工业场景训推一体需求.212 算网协同与边缘计算,打通工业“最后一公里”.223 软件生态持续完善,推动国产工业智算框架适配.23(四)工业智算行业渗透加速.231 工业智算加速行业关键流程重塑.242 工业智算推动产品创新周期缩短.243 典型行业案例.25四、工业智算未来发展趋势.29(一)算力网络从“分布式布局”到“毫秒级全域协同”.29(二)工业智能体成为产业升级“超级大脑”.30(三)“硬创新+软优化”技术融

3、合双轮驱动自主突破.30(四)生态从“单点突围”到“国产协同作战”.31(五)场景应用从“头部试点”到“全行业深度渗透”.31特别声明本报告是由中国工业互联网研究院工业互联网大数据技术工信部重点实验室工业智算研究中心完成的系列研究报告之一。如果需要转载,须事先征得中国工业互联网研究院同意并注明“转载自中国工业互联网研究院”字样。执 笔 人:王长青、曹崧梓、李瑞、岳姝言、武晓燕、乔奇超、姜元、许莉新、白冰、徐迎辉、鲍月华、门小棠、姜宜、李铮、耿冬柏、李红星、杜栋栋、李昊巍、史劼、陈杰浩作者单位:中国工业互联网研究院、光子算数(南京)科技有限公司、北京光辉世联科技有限公司、热数锦程(北京)科技有限

4、公司、江苏悟空智算数字科技有限公司、杭州曦望芯科智能科技有限公司、联想(北京)有限公司、北京信创天合科技有限公司协助单位(排名不分先后):中国电信股份有限公司宁夏分公司、广西北投信创科技投资集团有限公司、杭州疆来能源科技有限公司、北京城建智控科技股份有限公司、重庆机电智能制造有限公司、上海壁仞科技股份有限公司、上海天数智芯半导体股份有限公司、宁夏工业和信息化研究院有限公司、青岛兮易信息技术有限公司、北京世纪互联宽带数据中心有限公司、矩质算能(上海)科技有限公司、厦门华和霖精密工业有限公司、梯度科技股份有限公司、北京万旺科技有限公司、中冶美利云产业投资股份有限公司、超云数字技术集团有限公司、北京

5、矩量无限科技有限公司、北京云网互科技有限公司、北京云湃智算科技有限公司、海力算(北京)科技有限公司、万兴科技集团股份有限公司、中诚力锘(北京)数字化科技集团有限公司1引言人工智能引领新一轮科技革命和产业变革,正在重塑全球经济格局,十年内将推动全球经济规模增长 15%1,2035年将为我国 GDP 贡献 11 万亿2。2025 年,政府工作报告指出“持续推进人工智能+行动,将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来,支持大模型广泛应用”。中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议指出要实施工业互联网创新发展工程,加快人工智能等数智技术创新,突破基础理论和核心技术,强化算力、算法、数

6、据等高效供给。在工业领域,人工智能与工业机理深度融合,催生工业智能,未来将贯穿于工业设计、生产、管理、服务等各环节,成为新型工业化的重要载体,进一步重构“数据算力算法”要素体系,助力工业智算产业全面蓬勃发展。本报告系统分析了工业智算在产业、技术、市场、生态等方面的新特点、新变化,研判其发展趋势,为我国工业智算产业发展、市场洞察、技术创新以及生态建设等提供参考启示。1数据来源:普华永道发布的循变演进,价值新生2数据来源:摩根士丹利2一、工业智算发展内涵(一)(一)工业智算定义工业智算定义随着多模态大模型的快速发展,我国智算规模高速增长,能效水平持续优化,多元算力布局逐步完善,多样性算力深化发展。

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1. **工业智算定义与架构**:工业智算通过异构算力资源实现“云-边-端”一体化,重点满足工业OT侧实时性、高可靠性需求,区别于通用智算。 2. **市场规模增长**:2025年中国工业智算规模预计达1037.3EFLOPS,占比35%+,2028年或突破2781.9EFLOPS。 3. **国产替代加速**:上游硬件国产化率42%,中游调度效率90%,下游渗透率30%;液冷技术渗透率64%,PUE降至1.42。 4. **行业渗透深化**:汽车、电子、能源等领域应用广泛,如AI质检效率提升10倍,风电预测发电量提升8%。 5. **未来趋势**:算力网络向“毫秒级全域协同”演进,工业智能体成“超级大脑”,国产生态从单点突破转向全域协同。
工业智算是什么? 国产替代进展如何? 未来趋势有哪些?
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