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智慧芽:2021大数据技术前景分析报告(57页).pdf

上传人: o****e 编号:105214 2021-05-01 57页 3.78MB

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1、大数据技术前景分析报告智慧芽Insights英策专利分析系统数据范围在126个国家/地区中,搜索出109,327组申请检索条件检索式:TAC_ALL:(“bloom filter”or bloomfilter*or 布隆过滤器 or hashing or 散列法 or 哈希法 or“bit-map”or 双层桶划分 or 数据库索引 or 倒排索引 or“Inverted index”or 外排序 or 外部排序 or“External sorting”or“trie树”or 分布式处理 or mapreduce)$w8(数据 or data)or 大数据 or“big data”)分析偏好分

2、析规则:每件申请显示一个公开文本截词:关大数据Part 1专利概况大数据专利趋势分析该技术领域的申请趋势。其中专利授权率表明申请的有效率以及最终获得授权的提交申请成功率。蓝色代表申请总量,绿色表示当前时间段申请专利的被授权量。示例:如果2012年专利申请在2014年获得授权,授予的专利将在2012年专利申请中以绿色显示。大数据简单法律状态该图表通过专利有效/失效/审查中等状态的占比分析,帮助衡量该技术领域的专利活跃程度。通常情况下,审中状态的专利占比越大,反映该企业近期创新活力越高。其中,未确认状态为无数据的情况。大数据专利类型专利类型的分布反映该技术领域的申请人专注于保护创新的功能还是外观。

3、其中,通常情况下,发明专利相对于实用新型的占比,反映该领域的创新程度高低。大数据技术生命周期利用专利申请量与专利申请人数量随时间的推移而变化来帮助分析当前技术领域生命周期所处阶段。通过这个图可以帮助评估技术发展的阶段,用来判断是否需要进入当前技术领域。大数据Part 2地域分布大数据技术来源国/地区排名分析技术主要来源于哪些国家/地区,帮助了解该国家/地区的技术创新能力和活跃程度。也可以侧面反应出持有该技术的主要公司分布在哪些国家/地区。当前图表按每件申请显示一个公开文本的去重规则进行统计,并选择公开日最新的文本计算。大数据技术来源国/地区趋势分析分析主要技术来源国/地区的申请趋势。通过技术来

4、源国/地区的申请趋势变化来帮助分析各来源国/地区的技术活跃趋势。当前图表按每件申请显示一个公开文本的去重规则进行统计,并选择公开日最新的文本计算。大数据目标市场国/地区排名分析技术主要布局在哪些国家/地区,专利申请量的多少在一定程度上反映了该目标市场的受关注程度。这可以帮助企业在做技术战略布局时,评估哪些是需要主要关注的国家/地区,以及哪些国家/地区均未被布局,是否可能成为潜在的机会点。当前图表按每件申请显示一个公开文本的去重规则进行统计,并选择公开日最新的文本计算。大数据目标市场国/地区趋势分析分析主要目标市场国家/地区的申请趋势,帮助了解在该技术领域随时间变化的地域布局情况。当前图表按每件

5、申请显示一个公开文本的去重规则进行统计,并选择公开日最新的文本计算。大数据五局流向图分析中、美、欧、日、韩五大局的专利流向,展现出该技术在五大局的技术发源情况和市场布局情况。这可以帮助您了解该项技术被哪些国家的申请人所持有,即技术来源国,而这些专利持有者除了将该技术布局在所属国,还布局到了哪些目标市场。当前图表按每件申请显示一个公开文本的去重规则进行统计,并选择公开日最新的文本计算。大数据各省申请排名通过分析中国各省市专利数量,了解各省市的技术创新能力和活跃程度。大数据各省申请趋势分析中国各省市的专利申请趋势。大数据Part 3技术主题分析大数据技术构成分析分析此技术领域主要技术分支的占比情况

6、。可以帮助了解各技术分支的创新热度,以及当前技术布局的空白点可能是潜在机会。大数据技术分支申请趋势分析主要技术分支的申请趋势。大数据重要技术分支地域分布分析各技术分支在主要国家的分布情况。可以帮助您了解这项技术可以在哪些市场被商业化。大数据重要技术分支主要申请人分布分析各技术分支内领先公司的分布情况。可以帮助您寻找在不同技术领域的潜在合作伙伴。大数据Part 4申请人分析大数据申请人排名分析该技术领域内哪些公司拥有的专利总量最多,帮助了解该技术领域内的主要公司和竞争威胁。大数据专利集中度分析通过分析该技术领域的主要申请人持有专利的数量的,帮助了解历年来,该领域的竞争激烈程度和垄断性。集中度的定

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本文是关于大数据技术前景分析的报告,由智慧芽Insights英策专利分析系统提供数据。报告分析了126个国家/地区的109,327组申请,检索条件为与大数据相关的技术关键词。专利授权率反映了申请的有效率和获得授权的成功率。大数据技术来源国/地区排名显示了技术主要来源和公司分布。大数据目标市场国/地区排名分析了技术主要布局的国家/地区,反映了市场的关注程度。大数据技术生命周期分析揭示了技术生命周期阶段。大数据申请人排名分析了该领域的主要公司和竞争威胁。大数据发明人排名分析了主要发明人,有助于招募人才。大数据重点专利包括被引用最多的专利和规模最大的专利家族。大数据专利市场价值分析帮助了解专利价值概况和分布。大数据许可交易和专利诉讼分析展示了许可活跃度和诉讼概况。最后,大数据创新词云和创新地图提供了技术主题的热度和详细焦点。
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