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HashMap：2021年云数据平台分析与基准测试报告（英文版）（77页）.pdf

上传人：无*** 编号：100325 2021-09-26 PDF PDF 中文版中文版中文版 77页 850.62KB 收藏收藏已收藏上传文档翻译

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本文主要内容是对五种云数据平台（Snowflake、Google BigQuery、Databricks、Azure Synapse和Amazon Redshift）的分析和基准测试。作者通过33个技术和商业维度对这五种平台进行了评估，包括易用性、技术性能和业务因素等。关键点包括： 1. 作者对每个平台进行了400小时的分析和基准测试，涉及33个技术和商业维度。 2. Snowflake在易用性、技术性能和业务因素方面均获得最高分，总分为149分，占最大分数的90%。 3. Google BigQuery在易用性和技术性能方面表现良好，总分为132分，占最大分数的80%。 4. Databricks在技术性能方面表现不错，但在易用性和业务因素方面得分较低，总分为124分，占最大分数的75%。 5. Azure Synapse在技术和业务因素方面表现一般，但在易用性方面得分较低，总分为105分，占最大分数的64%。 6. Amazon Redshift在技术和业务因素方面表现较差，总分为102分，占最大分数的62%。 7. 测试成本方面，Snowflake、Google BigQuery和Azure Synapse的成本较低。 8. 作者对每个平台的优缺点进行了详细分析，并提出了改进建议。综上所述，本文通过对五种云数据平台的全面分析和基准测试，为读者提供了关于这些平台性能、易用性和成本等方面的详细信息，有助于读者选择最适合自己需求的云数据平台。