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图2-19：中国石油打造智能化全波形反演大模型

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传统的油气勘探存在诸多挑战：一方面是传统勘探手段精度不足，全波形反演（FWI）相方式难以达到；另一方面是计算周期长、开销大，现有的FWI通过求解波动方程、伴随方程进行计算，耗时长且计算开销大，难以在实际项目中大规模应用。对此，中国石油打造了智能化全波形反演大模型，运用A技术赋能地震处理过程，加速波场模拟和反演迭代过程：利用地震处理大模型模拟地震波传播，替代复杂的数值求解波动方程过程，从大量地震数据中学习地下结构特征，帮助FWI在更少的迭代下逼近最终解，快速预测该方案取得显著效果，实现反演成像业务10倍以上效率提升，促进勘探开发整体效率提升和成本突破性下降。技术突破后，以周、月为单位的传统速度场及成像模块处理过程将变成天、周为单位，大幅推动全波形反演等高精度处理算法在实际生产中的大规模应用，提升公司全球竞争力。从某工区实际资料验证对比结果来看，传统全波形反演的二位数据处理效率耗时远多于智能化全波形反演；初始速度与逆时偏移成像和30Hz全波形反演与成像的效果也有明显差异，全波形反演大模型更精准呈现地下结构等信息。行业内企业通过华为数字李生AI平台，高效开发RTO应用，沉淀专家经验，精准实时调整工艺参数，实现降本增效。传统的煤气化工艺中存在挑战：人工配煤过程中，企业无法准确预测煤灰熔融特性，难以保证气化炉要求；难以建立配煤与比煤耗之间的关系，降低比煤耗。而气化炉主要依赖DCS控制配合人工调整，主流气化炉品牌随着炉子的性能变化对工艺优化支持不足；且该过程涉及阀门、部分机电调整，需近端控制室人工经验调整，存在调整滞后问题。

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