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图1.7. 持有数量和土地分配按农场规模变化，2010-20

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$根据 provided 的text，我们可以确定图表的标题。text中提到的是罗马尼亚、欧盟和经济合作与发展的组织的农业温室气体排放强度变化的演变。因此， title应该反映这些内容。分析text中的信息，我们可以看到以下关键点： 1. 图表显示了罗马尼亚、欧盟和经济合作与发展的组织的农业温室气体排放强度变化。 2. 图表的x轴表示时间，从1991年到2022年。 3. 图表的y轴表示排放强度，以百分比表示。根据这些关键点，我们可以将 title写为： "罗马尼亚、欧盟和经济合作与发展的组织的农业温室气体排放强度变化" 因此，最终答案是： \boxed{罗马尼亚、欧盟和经济合作与发展的组织的农业温室气体排放强度变化}$ 图1.7. 持有数量和土地分配按农场规模变化，2010-20_第3页

$根据 provided 的text，我们可以确定图表的标题。text中提到 "Based on the usda国际农业生产力 ( database ) of the authors计算"，这表明图表是基于美国农业部的国际农业生产力数据计算得到的。因此，我们可以将这个信息作为标题。 after 阅读text，我们可以将标题写为 "International Agriculture Productivity Data from the usda". 所以，最终答案是： \boxed{International Agriculture Productivity Data from the usda}$ $根据 provided 的图表中的OCR文本，我们可以分析并提取标题。text 中包含以下信息： - 罗马尼亚部分生产率和全要素生产率增长的演变，指数 (1991=1) - 10 - 0000000 - 2 - 备注：全要素生产率增长是作为一个残差计算的，等于产出增长减去投入增长。 - 来源：作者基于（USDAERs,2024）的计算，国际农业生产力数据库，从text中，我们可以看到图表的主题是 "罗马尼亚部分生产率和全要素生产率增长的演变"。因此， title 可以是 "图1：罗马尼亚部分生产率和全要素生产率增长的演变"。所以，最终答案是： \boxed{图1}$

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