计算机行业深度研究报告：海外AI应用从大模型到各领域落地-251118（20页）.pdf

1、海外AI应用：从大模型到各领域落地mathbfAI与SaaS的结合是必然趋势。AI与SaaS的结合源于其技术互补性。AI技术能够提升SaaS产品的智能化水平，增强其数据分析能力、自动化处理能力和个性化服务能力，而SaaS模式为AI技术的落地提供了广阔的应用场景和数据基础，二者相互促进，形成协同效应。目前，二者的融合已经在多个领域取得一定的成果。随着技术的不断进步和市场需求的持续增长，AI与SaaS的融合在未来或将更加深入和广泛。mathbfAI技术落地依赖具体场景，SaaS的行业渗透能力为其提供商业化载体。AI本身具有较高的技术门槛，其价值实现需要与生产生活中具体应用场景相结合，SaaS则已被

2、广泛应用于多个行业的多项环节，能够为AI提供丰富的落地场景，使AI能够快速实现商业化应用。根据艾媒咨询数据，预计到2025年，全球人工智能市场规模将达到36885亿美元，且在经历两年的下降后，2024年人工智能行业投融资金额再创新高，达到5482亿元。这一增长态势印证了AI技术完成商业化需求的迫切性，而SaaS作为成熟的商业化载体，为其提供了重要支撑。AI与SaaS的融合已从概念探索阶段迈入规模化应用初期，在各行各业的数字化进程中扮演着愈发重要的角色。企业正通过嵌入AI能力的SaaS平台，显著提升运营效率、优化用户体验并驱动创新发展。国外，SalesforceEinsteinGPT作为CRM类

3、型SaaS产品，凭借AI实现知识库生成、即时对话摘要等丰富功能，为企业客户管理与服务流程注入智能活力，让客服响应更高效、业务洞察更精准；Microsoft365Copilot聚焦办公场景，借AI助力文件起草、数据处理等工作，重塑办公自动化流程。AI+广告：AI不仅改变了广告的创作和投放方式，还重塑了整个广告生态系统。通过数据分析、机器学习、自然语言处理等技术，AI不仅提升了广告投放的精准度，还优化了广告创意、投放策略和效果评估。2025年，人工智能在营销领域的应用已从概念验证进入规模化部署阶段。根据ResearchAndMarkets发布的最新报告，AI营销市场2025年达到355.4亿美元，

4、2029年预计将增长至1065.4亿美元，期间复合年增长率高达31.6%。AI+编程：自动化代码生成的核心在于通过自然语言处理（NLP）与机器学习模型，将人类语言描述的需求转化为可执行代码。AI+编程对软件产业的影响是全方位且深远的，其能够作为代码生成助手，补全助手，甚至自主程序员等角色存在。根据最新市场研究数据，全球AI代码工具市场在2024年达到67亿美元，预计到2030年将达到257亿美元，年复合增长率（CAGR）为25.2%。AI+教育：在全球政府、社会、资本的高度关注下，AI技术不断突破已有上限，并拓展教育应用想象空间。以OpenAI为例，其于2024年6月推出专为高校场景设计的GP

5、T-edu，为学生与教师提供个性化的服务，可灵活应用于学习、教学、科研等细分场景，并且为教育场景提供定制化功能，如更高级别的数据安全控制，模型微调合作许可等。2024年，AI教育市场规模约为24.6亿美元,预计到2032年将达到282.2亿美元，从2024年到2032年复合年增长率约为35.66%。投资建议：基于本文探讨的各个细分AI+SaaS方向，建议关注以下标的：1）AI+广告营销：Google、Meta、APPlovin、Unity等；2）AI+编程：Gitlab；3）AI+教育：duolingo。风险提示：大模型发展不及预期，商业化竞争加剧。推荐(维持)华创证券研究所行业基本数据相关研

6、究报告投资主题报告亮点本报告针对AI与SaaS的融合趋势、技术支撑、发展现状及前景，以及在重点领域如广告、编程、教育等多领域的产品与应用现状展开详细叙述。投资逻辑本报告认为AI与SaaS融合后的协同价值并非简单的技术叠加，而是形成了“数据训练模型、模型促进应用”的良性循环，SaaS的海量数据为AI模型训练提供支撑，AI大模型又能提升SaaS的综合能力，成为软件行业升级的核心驱动力。：AI+广告：AI不仅改变了广告的创作和投放方式，还重塑了整个广告生态系统。通过数据分析、机器学习、自然语言处理等技术，AI不仅提升了广告投放的精准度，还优化了广告创意、投放策略和效果评估。：AI+编程：自动化代码生