工业和信息化部电子第五研究所：制造业企业质量管理能力评估规范（27页）.pdf

1、1制造业企业质量管理能力评估规范一、术语、定义和缩略语（一）（一）术语和定义术语和定义GB/T 19000 界定的以及下列术语和定义适用于本文件。1.供应链数字化供应链数字化利用新一代信息技术，通过企业资源管理系统（ERP）、制造执行系统（MES）、仓储管理系统（WMS）、供应链管理系统（SCM）等相关业务管理系统深度集成应用，在供应链合作伙伴之间实现计划、资源、物流、质量、财务等高效协同和柔性供给。2.生产制造数字化生产制造数字化利用新一代信息技术采集“人、机、料、法、环、测”工业全要素数据，对关键工序生产制造过程进行数字化管控，应用设备性能感知、过程优化、自动排产等功能，实现柔性化、个性化

2、生产方式。3.研发设计数字化研发设计数字化采用数字化的设计方法、技术、工具与资源，为产品加工、制造、使用、维护提供产品生命周期全数字化定义，并对研发设计过程进行的数字化管理。4.质量管理数字化质量管理数字化2通过新一代信息技术与全面质量管理融合应用，推动质量管理活动数字化、网络化、智能化升级，实现产品全生命周期、全价值链、全产业链的质量协同和质量管理创新。5.质量绩效质量绩效在质量方面可测量的结果。注：在本文件中，质量绩效是衡量企业实施质量管理体系的有效性以及实现可持续成功的能力的一组量化指标。6.质量保障数字化质量保障数字化利用新一代信息技术，应用先进质量设计方法和工具，通过数字化测量设备与

3、信息系统的数据贯通，实现产品全生命周期的数字化检测、统计分析和判断，以实现生产过程的不良预防和智能优化调整。7.质量数据管理质量数据管理利用新一代信息技术，对质量管理全过程质量数据实施的采集、处理、分析、应用、标准化、治理以及安全管理等活动。（二）缩略语（二）缩略语下列缩略语适用于本文件。IT：信息技术（Information Technology）OT：运营技术（Operation Technology）ppm：百万分率（Parts Per Million）二、指标设置原则3（一）科学性（一）科学性指标精准描述制造业企业质量管理关键能力特征，并为质量管理能力的分析、诊断和改进提供有效依据。（

4、二）易理解性（二）易理解性指标为制造业企业常见数据，易于理解，便于企业管理人员对企业质量管理能力开展自评估。（三）可操作性（三）可操作性定性、定量指标所需要的数据，能从企业管理文件、档案文件、日常统计数据中获取。（四）引导性（四）引导性通过指标明确制造业企业质量管理能力提升的实践方法和路径，引导企业按照指标逐步提升质量管理能力。三、评估指标体系构成（一）指标体系框架（一）指标体系框架制造业企业质量管理能力评估指标体系（见图 1）由质量管理体系有效性、质量管理数字化、持续成功的能力、质量绩效 4个一级指标及其对应的 30 个二级指标组成。4图1 制造业企业质量管理能力评估指标体系（二）等级划分（

5、二）等级划分制造业企业质量管理能力从低到高分为经验级、检验级、保证级、预防级、卓越级五个等级，见图 2。图2 制造业企业质量管理能力等级四、等级要求（一）通则（一）通则等级要求规定了各指标在不同等级下的特征或应符合的具体要求。1.经验级经验级5质量管理基本依靠经验，未建立相关的制度或制度不完善，未建立质量目标或未完整收集与质量目标有关的数据。2.检验级检验级建立适宜的质量管理制度，并能有效运行；收集与质量目标有关的数据并用于改进；取得一定的质量绩效，产品质量水平至少达到 3。注：3表示每百万个产品中有 66800 个不良品。3.保证级保证级质量管理在质量管理体系有效运行的基础上，通过应用适宜的

6、质量技术、工具和方法，促进效率的提升和成本的降低；收集与关键过程有关的质量数据，并用于过程的改进；质量绩效处于中游水平，产品质量水平至少达到 4。注：4表示每百万个产品中有 6200 个不良品。4.预防级预防级基于数据开展全面风险识别和预防，确保企业绩效目标的全面达成；收集全过程的绩效数据加以应用并转化为价值；质量绩效处于上游水平，产品质量水平至少达到 5。注：5表示每百万个产品中有 230 个不良品。5.卓越级卓越级创新成为质量管理的驱动力，在企业内部形成鲜明的良好的质量文化；收集供应链上下游质量数据并实现数据资源共享；质6量绩效水平领先，产品质量水平至少达到 6。注：6表示每百万个产品中只