1、 2024 年深度行业分析研究报告 目目 录录 一、一、产业端:算力形态迎改变,大模型带动智算需求激增产业端:算力形态迎改变,大模型带动智算需求激增.6(一)算力时代,形态迎结构性转变.6(二)产业信号积极,大模型带动智算需求激增.8 1、AI 大模型拉动智算需求大幅提升.8 2、AI 服务器,算力重要载体.10 3、AI 芯片,算力供应核心.11 二、二、政策端:智算上升为国家战略竞争点,中央及地方政府加大政策支持力度政策端:智算上升为国家战略竞争点,中央及地方政府加大政策支持力度.14(一)美国政府再升级高端芯片出口限制.14(二)国家政策支持,算力自主可控势在必行.15(三)多地政府细化
2、目标,智算中心建设如火如荼.16 三、三、国产算力赛道持续高景气,重点关注核心公司国产算力赛道持续高景气,重点关注核心公司.24(一)华为:打造全栈自主 AI 基础软硬件.24 1、AI 集群.25 2、AI 服务器.26 3、AI 处理器.26(二)海光信息:DCU 开放生态加速推广.27(三)寒武纪:云边端一体协同发展.29 图表目录图表目录 图表 1 算力分类情况.6 图表 2 AI 算力的特征.7 图表 3 不同芯片分类及对比.8 图表 4 中国人工智能市场支出预测.8 图表 5 中国人工智能市场支出预测(行业)2026.8 图表 6 模型性能随参数量上升.9 图表 7 中国通用算力规
3、模(单位:EFLOPS).9 图表 8 中国智能算力规模(单位:EFLOPS).9 图表 9 我国智能算力比例不断提升.10 图表 10 中国人工智能支出中硬件、软件、服务占比趋势.10 图表 11 预计 2025 年中国 AI 服务器占 AI 硬件支出超 80%.10 图表 12 全球人工智能服务器市场规模(单位:亿美元).11 图表 13 中国人工智能服务器市场规模(单位:亿美元).11 图表 14 AI 服务器与普通服务器区别.11 图表 15 常见服务器类型成本构成.12 图表 16 中国人工智能芯片图谱.12 图表 17 中国 AI 芯片市场规模.12 图表 18 2020-2024
4、 年全球人工智能 GPU 市场规模预测(单位:亿美元).13 图表 19 2020-2024 年中国 GPU 市场规模(单位:亿元).13 图表 20 2019/2024 年中国 GPU 板卡市场份额(按应用领域).13 图表 21 2022 年中国 AI 服务器市场份额(按销售额口径).13 图表 22 中国主要芯片国产化率情况(2021 年数据).14 图表 23 近年美国对华科技领域部分制裁.14 图表 24 AI 的三驾马车:数据、算法、智能算力.15 图表 25 算力设施高质量发展指标.15 图表 26 智算产业链图谱.16 图表 27 地方政府陆续出台智算建设政策.17 图表 28
5、 国家算力枢纽节点与数据中心集群相关信息(部分).18 图表 29 多地积极推进智算中心建设.19 图表 30 各地 AI 智算中心建设情况.19 图表 31 智算中心项目数量及算力规模.22 图表 32 2017-2023 年我国算力中心总体在用机架规模.22 图表 33 亿元以上级别智算中心相关项目(部分).23 图表 34 算力中心提供业务服务类型.24 图表 35 The Atlas family:Atlas 全系列产品.25 图表 36 Atlas 900 AI 集群.25 图表 37 AI 服务器产品参数.26 图表 38 华为 AI 处理器 vs 英伟达 AI 芯片.26 图表
6、39 海光信息 DCU 和 CPU 产品.27 图表 40 海光产品在大模型的适配与实践.27 图表 41 国产芯片厂商对比.28 图表 42 2019-2024H1 海光营业收入及同比增速.28 图表 43 2019-2024H1 海光归母净利润及同比增速.28 图表 44 寒武纪历史沿革.29 图表 45 寒武纪主要产品及业务介绍.30 图表 46 2018-2024Q1 寒武纪营业收入及同比增速.31 图表 47 2018-2024Q1 寒武纪归母净利润及同比增速.31 图表 48 2018-2023 寒武纪各产品营业收入(亿元).31 图表 49 2018-2023 寒武纪各产品毛利率