电子行业：AI端侧落地加速消费电子步入新一轮创新周期-240906（24页）.pdf

1、AI端侧落地加速，消费电子步入新一轮创新周期端侧落地加速，消费电子步入新一轮创新周期分析师：李杰登记编号：S05005210700012024年09月06日目录一、AI落地终端，推动消费电子步入创新周期二、三大厂商均推出系统级AI，端侧AI提速三、果链有望迎来换机周期，AI手机零部件需升级2四、投资建议与风险提示aV9WcWbZaVeZeUbZ6McMaQmOmMtRrNlOnNzQfQqQtO8OqQuNNZoPmQwMnMsP一、AI落地终端，推动消费电子步入创新周期31.1 1.1 端侧端侧AIAI成为消费电子厂商差异化卖点成为消费电子厂商差异化卖点 2022年11月30日，ChatGP

2、T上线，并迅速获得追捧。这场最初由ChatGPT引发的生成式AI浪潮，让全球消费者惊讶于大语言模型（LLM）所带来的全新人机交互体验的同时，也让产业界充分认识到生成式AI技术在消费者（C端）市场的巨大应用潜力。另一方面，智能手机产业在进入5G时代后，缺少颠覆性的创新，消费者换机周期不断拉长，2023年达到约51个月，PC近10年来没有重大创新，销量低迷，厂家需要导入AI功能提供差异化价值，推动消费者换机。4图图 1 1 全球不同地区智能手机更新率全球不同地区智能手机更新率资料来源：Techinsights、湘财证券研究所1.2 1.2 云云+端融合是消费电子应用端融合是消费电子应用AI AI的

3、最佳方式的最佳方式 相比于云端AI，端侧AI具有多项重要优势，1、隐私性和安全性好：AI大模型本地部署可以确保用户个人数据不离开手机，最大程度保护用户的数据和隐私安全；2、成本低：每一次基于生成式AI的网络搜索查询，其成本是传统搜索的10倍，对手机厂商来说成本太高，端侧部署AI可以大幅降低成本；3、低延时：在许多生成式AI任务场景下，网络传输时延是用户无法获得流畅体验的主因，而本地大模型可以更快地响应用户需求，将时延控制在秒级甚至是毫秒级别；4、减少对网络的依赖：即便是在弱信号，甚至没有网络的情况下，手机仍然可以提供必要的生成式AI能力。云端AI则可以提供更强大的性能与端侧AI协同提供优质服务

4、。5图图2 2 端侧端侧AI具有多项优势具有多项优势资料来源：高通、湘财证券研究所1.3 1.3 大模型压缩技术为端侧部署奠定基础大模型压缩技术为端侧部署奠定基础 模型压缩技术通过剪枝、知识蒸馏、量化和低秩分解来实现大模型的压缩。通过对大模型的压缩，可以显著降低模型的存储需求，可以降低模型的计算复杂度，从而提高计算效率，也可以显著缩短推理时间，提高用户体验。大模型压缩使大模型更容易部署到边缘设备中。6图图3 3大语言模型压缩方法大语言模型压缩方法资料来源：联想集团、湘财证券研究所1.4 1.4 消费电子大厂纷纷推出消费电子大厂纷纷推出AI AI旗舰产品旗舰产品 三星于2023年12月15日推出

5、全球首款AI PC Galaxy Book 4系列，惠普的第一批AI PC将于2024年下半年上市，联想计划于2024年9月正式推出AI PC。除华为之外，其他大型手机厂商均发布了在端侧部署大模型的AI手机，以三星Galaxy S24为代表。7图图4 4 中国手机厂商大模型进展中国手机厂商大模型进展资料来源：Canalys、湘财证券研究所二、三大厂商均推出系统级AI，端侧AI提速82.1 2.1 端侧端侧AIAI技术渐趋成熟，优化消费电子产品使用体验技术渐趋成熟，优化消费电子产品使用体验 5月14日，OpenAI推出GPT-4o，最重要的升级在于多模态能力的提升和响应延迟的大幅缩短。GPT-4

6、o大幅改善了端侧AI使用体验，可以实现流畅自然的人机交互。GPT-4o现在能够同时处理文本、音频和图像，可以接收文本、音频和图像任意组合作为输入，并实时生成文本、音频和图像的任意组合输出。GPT-4o能够在232毫秒内对音频输入作出响应，平均响应时间为320毫秒，与人类在对话中的响应时间相近。语音对话模式下，ChatGPT的平均响应时长为2.8秒（基于GPT-3.5）和5.4秒（基于GPT-4）。9特点功能应用场景流畅的语音交互GPT-4o实现了与用户进行实时语音对话的能力，这不仅缩短了响应时间，还提高了对话的自然度。用户可以自由地打断和继续对话，就像与真人交流一样。在客户服务和教育领域。多模