零工经济研究中心：2024企业AI财税应用研究报告（28页）.pdf

1、1目 录一、人工智能在财税领域的发展概况.2（一）人工智能（AI）定义与范畴.2（二）企业财税迎来数智化转型契机.2（三）AI 与财税融合重塑生产力.4二、AI 财税融合的驱动因素.6（一）政策支持驱动企业财税创新.6（二）企业用户对财税产品的需求多元化.8三、AI 技术在财税领域的应用与实践.10（一）AI 财税赋能政府税务征收.10（二）AI 财税赋能企业财税管理.12（三）AI 财税产品的应用和发展现状.15四、AI 技术应用的风险挑战与策略.17（一）数据质量和准确性.18（二）数据安全与隐私保护.18（三）技术更新与人才培养.19五、数智化时代财务人员的转型与能力构建.19（一）AI

2、 对财务人员角色与职责的影响.19（二）数智化时代财务人员必备能力框架.202一、人工智能在财税领域的发展概况一、人工智能在财税领域的发展概况（一）人工智能（一）人工智能（AIAI）定义与范畴）定义与范畴AI 是人工智能（Artificial Intelligence）的缩写，是指用机器去实现所有目前必须借助人类智慧才能实现的任务。它本质上是基于学习能力和推理能力的不断进步，去模仿人类思考、认知、决策和行动的过程。人工智能包括自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、机器学习、深度学习、数据挖掘、机器人技术等分支。AI 大模型是人工智能中的一种技术手段，是具有巨大参数量的深度学习模型，通常包

3、含数十亿甚至数万亿个参数，通过学习大量数据能够从中提取有用的信息，进行自主的学习和决策，从而实现更加智能和高效的处理和解决问题。例如 GPT、BERT 等。了解人工智能的思维方式可以通过理解机器的学习过程来更好地应用人工智能技术。人工智能的思维方式通常为归纳、演绎、类比三种。关于归纳，当机器处理数据时，它们会总结规律和模式，然后从类似的情况中得出更普遍的结论。例如，一些图像识别的任务，机器会对大量图片进行学习，总结出图片的特征并将其归类。这能使机器预测其他类似的图片属于什么类别；演绎是从已知条件中得出结论的过程。例如，机器可以根据已知的数学定理和公式推出答案。这种方式可以被应用在问题解决和判断

4、推理等方面；类比是人工智能的第三种思维方式。这意味着机器可以将现有的知识应用到新的情况中。例如，机器可以模拟人类语言的使用，将相似的词语归为同一类别。这种方式为机器创造了学习最新技能的能力，帮助他们更好地处理新的数据和任务。（二）企业财税迎来数智化转型契机（二）企业财税迎来数智化转型契机1.1.中国财税数字化市场规模持续增长中国财税数字化市场规模持续增长根据艾瑞咨询的数据显示，2018-2023 年中国财税数字化市场规模持续增长，2020 年虽受疫情影响增长速率下降，但随着疫情结束后增速恢复并大幅上升。2023 年，中国财税数字化市场规模达到 518 亿元，增长率为 18.7%。预计 2025

5、 年总规模将达到 702 亿元，增长率保持在 16.2%左右。32018-20252018-2025 年中国财税数字化市场规模及增速年中国财税数字化市场规模及增速1 12.2.企业财税管理的数智化发展历程企业财税管理的数智化发展历程企业财税从信息化到数字化到智能化，是一个逐级发展的过程。当前国内大部分企业都已经实现信息化。企业财税信息化主要是将财税管理的业务流程以信息化的形式展现出来，通过软件将信息录入 IT 系统固化日常业务流程，并自动记录相关信息来推动业务运行。这有助于降低基层人员的工作难度，提高财税管理的效率。信息化主要着眼于企业内部管理，以邮箱系统、OA、流程软件、ERP 等为代表，实

6、现事务处理的线上化，基于在线化的信息传播为应用特征，实现流程化审批的分级管控和条线协同。数字化是在信息化的基础上，从信息系统中提取数据，利用数字技术对企业的财税业务逻辑和管理过程进行数学建模、优化，并反过来指导企业的日常财税运行。数字化增加了数据运营的元素，将企业管理经验模型化，自动分析系统记录的各项数据，并给出分析报告和解决方案，提高生产效率。而企业进入智能化阶段后，AI 开始逐渐替代专家的任务。数字化和智能化结合迎来了我国企业财税管理的数智化阶段。数字化为形成财税决策和经营策略提供数据支持。通过大数据、云计算等数字技术，能够实时收集、整理和分析财税数据，帮助企业全面、准确地掌握企业的财务状