谢晋安-基于人工智能的配网停电分析实践-0605.pdf

1、基于人工智能的配网停电分析实践CO NTENTS目 录工作背景工作背景0101主要做法主要做法0202应用成效应用成效0303工作工作展望展望04043工作背景国家发改委、国家能源局在关于新形势下配电网高质量发展的指导意见明确提出“全面提升供电保障能力”，国家高质量发展和人民对美好生活的向往对供电可靠性提出了更高的要求。精准高效开展配网停电分析是支撑可靠性管理提升的重要手段。当前，配网“一停电一分析”工作主要依赖人工开展，主要存在两方面问题：基层班组执行层面多停留于“设备故障”“自然灾害”等表象倾向规避人为责任，不愿记录故障真实原因 分析流于表象，真实原因难定位分析聚焦于故障发生和处置过程难以

2、揭示网架薄弱、技术缺陷、管理漏洞等深层次问题，制约可靠性管理水平 缺乏深层次剖析，制约管理提升 省市县管理监督层面管理人员难以深入现场，依赖系统数据人工复核信息不对称、资料不完整，分析易停留在“看报告”层面无法掌握故障真实原因，难以形成具体改进措施与闭环路径需从8个系统调取59项数据 单份报告耗时约3人天，工作量大且效率低下数据收集繁琐，分析效率低010102020303CO NTENTS目 录工作背景工作背景0101主要做法主要做法0202应用成效应用成效0303工作展望工作展望04045总体架构聚焦配网停电分析业务场景，基于光明电力大模型的语义理解与事件推理能力，深度融合停电诊断规则与数据

3、分析技术，遵循“样本库-知识库-模型构建-智能体生成”的技术路线，构建3个专业小模型+1个智能体，实现数据分析-原因研判-报告编写全流程智能化，有效支撑供电可靠性管理提升。配网数据拓扑拓扑数据数据量测量测数据数据台账台账数据数据检修检修数据数据巡视巡视数据数据停电停电事件事件气象气象信息信息FA动作动作数据数据大模型与智慧体平台基础基础模型模型国网光明电力大模型国网光明电力大模型大模型平台能力大模型平台能力知识中心搭建RAG知识检索工作流编排提示词提示词编排编排服务服务发布发布小模型能力小模型能力数据标准化一致性研判停电原因分析智能体服务内容优化智能体内容优化智能体章节章节编排智能体编排智能体

4、问题问题分析智能体分析智能体措施规划智能体措施规划智能体责任责任定级智能体定级智能体停停电电分分析析报报告告编编写写智智能能体体核心功能优化智能核心功能构建与智能核心功能构建与 优化优化交互指引交互指引知识库知识库上下文上下文信息识别、提取与调整信息识别、提取与调整模板识别模板识别目标提取目标提取任务规划任务规划风格调整风格调整工具调用工具调用知识召回知识召回报告内容优化报告内容优化智能智能改写改写智能智能扩写扩写智能智能缩写缩写控制控制生成生成6功能定位故障分析“智能小助手”汇集并提取8大类源端系统、59项结构化和非结构化数据，基于光明大模型实现“一停电一分析”报告自动编写停电管理“智能诊断

5、师”制定运维管理、设备本体、基础数据3大类47小类问题的分析逻辑，对存在的问题自动诊断可靠性管理“智能规划师”基于“一停电一分析”，“聚沙成塔”实现多层级区域性问题分析，形成可靠性管理提升路径“一停电一分析”报告可靠性诊断分析报告聚焦配网“一停电一分析”，应用语义理解、知识库、提示词工程等人工智能技术，自动还原停电发生全过程，深度剖析停电事件背后的问题及根因，致力于打造故障分析“智能小助手”、停电管理“智能诊断师”、可靠性管理“智能规划师”71.深化数据融合，打造停电全过程“智能复盘师”建立数字化分析报告模型，以可靠性停电事件为源头，构建停电分析智能体，融合8大类系统、59项结构化和非结构化数

6、据，通过关键信息提取、数据智能比对、分析结果输出，实现故障位置、停电范围、故障原因等关键信息的自动研判，基于单线图深度反演故障停电发生全过程，自动生成“一停电一分析”报告。基于图像识别、语意理解等技术实现非结构化数据转换为结构化基于信息提取、拓扑匹配等技术实现停电关键信息的一致性研判多源数据接入同源维护数据中台业务中台配电自动化调控云可靠性模块汇集8个系统，59项数据图模数据保护定值基础台账保护信号停电信息调度日志停电分析智能体基于置信度分析、因果推理等技术实现停电原因分析研判自动生成报告，深度反演停电全过程抢修工单安监系统现场照片检修信息81.深化数据融合，打造停电全过程“智能复盘师”基于语