OMFIF：2026年公共部门债务展望报告（英文版）（14页）.pdf

核心结论速览： 市级智慧教育平台与数据中枢建设：方案推进市级智慧教育平台与数据中枢建设，为AI教育应用提供统一的数据底座和平台支撑。 教育AI覆盖8大方向：方案围绕德育、教学、管理、评价等8大方向培育推广基础教育应用场景，教育科技企业可覆盖从"教"到"学"到"管"到"评"的全链条。 人工智能教育区域整体应用：方案推动开展人工智能教育区域整体应用，AI教育从"单点试点"向"区域整体推进"升级。 教师AI素养分层培训：分层分类开展教师人工智能素养培训，教师AI培训市场明确形成，覆盖不同学段、不同学科的差异化培训需求。 "政企学研"协同机制：健全"政企学研"协同机制，推进场景需求互动、创新应用试点、集智联合攻关等应用生态建设，教育科技企业可获得政企学研多方合作机会。 人工智能训练师新职业：方案发展人工智能训练师等创新型工作形态，AI教育人才培养体系明确。 AI就业影响评估：开展人工智能应用就业影响评估，为AI教育的长期社会影响提供研究框架。教育AI产业全景——从智慧平台到AI素养。方案在民生福祉领域将教育教学列为重点方向，明确了从"平台建设—场景应用—教师培训—协同生态"的完整AI教育体系。对于教育科技从业者而言，成都正在构建覆盖"教、学、管、评"全场景的AI教育生态。智慧平台建设：构建覆盖教学、管理、评价等环节的人工智能应用支撑体系，推进市级智慧教育平台与数据中枢建设。智慧平台将整合全市教育数据资源，为AI应用提供标准化数据接口和算力支撑。区域整体应用：推动开展人工智能教育区域整体应用。AI教育从个别学校、个别学科的试点阶段，进入区域整体推进的新阶段。（数据来源：成都市人民政府《成都市深入实施"人工智能+"行动方案》）。教育AI 8大方向——从教学到管理到评价。方案围绕德育、教学、管理、评价等8大方向培育推广基础教育应用场景。德育方向：AI辅助德育评价、学生思想动态分析、德育课程内容生成等。通过自然语言处理和情感计算技术，实现对学生思想品德的智能评估和个性化引导。教学方向：AI辅助教学设计、智能备课、个性化学习推荐、智能作业批改、AI助教等。方案明确将AI融入课堂教学全流程，从课前备课到课中互动到课后辅导实现全覆盖。管理方向：AI辅助学校管理、智能排课、教育资源调配、学生行为分析等。通过大数据分析和智能决策，提升学校管理效率和精细化水平。评价方向：AI辅助学业评价、综合素质评价、教学质量监测等。构建"数据驱动+AI分析"的教育评价新范式，实现过程性评价与终结性评价的有机结合。此外还包括教研方向（AI辅助教研分析）、教师发展方向（AI辅助教师培训）、家校共育方向（AI辅助家校沟通）等领域，方案以"8大方向"全面覆盖基础教育核心场景。方案推动开展人工智能教育区域整体应用，从个别学校试点扩展到区域整体推进。（数据来源：成都市人民政府《成都市深入实施"人工智能+"行动方案》）。教师AI素养培训——分层分类的培训体系。方案提出分层分类开展教师人工智能素养培训。分层培训：针对不同学段（小学、初中、高中）、不同学科（语文、数学、英语、信息技术等）的教师，设计差异化的AI素养培训内容。小学教师侧重AI启蒙教育能力，高中教师侧重AI工具应用和学科融合能力。分类培训：针对不同AI应用水平的教师，提供从"AI认知"到"AI工具应用"到"AI教学设计"到"AI创新实践"的进阶式培训体系。教师培训服务商、AI教育企业可获得明确的市场需求。素养内涵：教师AI素养涵盖AI基础知识、AI工具应用、AI教学设计、AI伦理意识、数据素养等多个维度。（数据来源：成都市人民政府《成都市深入实施"人工智能+"行动方案》）。"政企学研"协同生态——场景互动+应用试点+联合攻关。方案健全"政企学研"协同机制，推进场景需求互动、创新应用试点、集智联合攻关等应用生态建设。场景需求互动：教育主管部门发布AI教育场景需求清单，企业根据需求开发解决方案，形成"需求发布—方案征集—应用验证"的闭环。创新应用试点：选择试点学校、试点区域开展AI教育创新应用，验证解决方案的有效性和可推广性。企业可通过试点获得真实场景验证和案例背书。集智联合攻关：政府、企业、学校、科研机构联合攻关AI教育的核心技术和关键问题，如个性化学习算法、智能评价模型、教育知识图谱等。（责任单位：市教育局、市人社局）。标杆案例深度解析。案例一：市级智慧教育平台。方案推进市级智慧教育平台与数据中枢建设。智慧平台将汇聚全市学校、教师、学生的教育数据，形成教育大数据资源池，为AI教育应用提供统一的数据服务和AI能力调用。案例二：人工智能教育区域整体应用。方案推动开展人工智能教育区域整体应用。选择条件成熟的区（市）县率先开展AI教育整体推进，覆盖区域内所有学校、全学段、全学科，形成可复制的区域经验。案例三：教师AI素养分层培训。方案分层分类开展教师人工智能素养培训。教育主管部门委托专业机构开展教师AI素养培训项目，覆盖全市中小学教师的AI认知和应用能力提升。案例四：人工智能训练师培养。方案发展人工智能训练师等创新型工作形态。人工智能训练师负责AI教育产品的数据标注、模型训练、效果评估等工作，成为AI教育生态中的新兴职业岗位。教育AI从业者行动指南。第一步：定位赛道。 智慧平台方向：市级教育数据中台、AI能力开放平台、教育大数据分析。 教学应用方向：AI智能备课、个性化学习、智能作业批改、AI助教。 管理应用方向：智能排课、学生行为分析、教育资源智能调配。 评价应用方向：AI辅助学业评价、综合素质评价、教学质量监测。 教师培训方向：教师AI素养培训课程、AI教学能力认证、教师AI工具。 德育与共育方向：AI德育评价、家校AI沟通、学生心理健康AI辅助。第二步：对接政策资源。 对接市级智慧教育平台的数据接口和AI能力。 参与"政企学研"协同机制，对接场景需求清单。 参与创新应用试点，争取进入试点学校。 对接教师AI素养培训项目。第三步：技术与产品准备。 AI教育产品需符合教育数据安全和隐私保护要求。 教育AI算法需具备可解释性和教育适配性。 产品设计需贴合教学实际场景和教师使用习惯。避坑指南： 避免忽视教育数据安全和未成年人隐私保护。 避免技术方案脱离教学实际，需与教师深度共创。 避免忽视教育公平，AI教育产品需考虑城乡、校际差异。 避免"技术至上"思维，教育的核心是"人的成长"。分阶段建议： 2026年：完成AI教育产品验证，参与创新应用试点。 2027年：对接市级智慧教育平台，规模化推广解决方案。 2030年前：融入成都AI教育生态，实现区域整体应用。以上为报告核心趋势分析，如需获取完整报告详细数据及全部案例，请访问下载页下载完整PDF报告。FAQ：Q1：市级智慧教育平台对教育科技企业有何价值？A：方案推进市级智慧教育平台与数据中枢建设。平台将提供数据接口和AI能力调用，企业可基于平台开发教育AI应用，降低数据获取和技术开发门槛。Q2：教育AI 8大方向具体包括哪些？A：方案围绕德育、教学、管理、评价等8大方向培育推广基础教育应用场景，覆盖从"教"到"学"到"管"到"评"的全链条。Q3：人工智能教育区域整体应用如何推进？A：方案推动开展人工智能教育区域整体应用，从个别学校试点扩展到区域整体推进，覆盖区域内所有学校和全学段、全学科。Q4：教师AI素养培训的内容和形式是什么？A：方案分层分类开展教师人工智能素养培训。包括AI基础知识、AI工具应用、AI教学设计、AI伦理意识等模块，采取线上学习、线下研修、实践工作坊等多元形式。Q5：人工智能训练师在教育领域的职责是什么？A：方案发展人工智能训练师等创新型工作形态。教育领域的人工智能训练师负责教育AI产品的数据标注、模型训练优化、应用效果评估等工作。数据来源说明：本文核心数据与结论均源自《成都市深入实施"人工智能+"行动方案》（成都市人民政府办公厅2026年7月22日印发）及成都市深入实施"人工智能+"行动新闻发布会公开信息。