Vypr & Shop! ANZ：2026澳大利亚美妆行业深度研究报告：消费者购物行为如何演变（英文版）（20页）.pdf

核心结论速览： 生产性服务业智能体化：方案推进生产性服务业智能化升级，围绕科技、金融等领域关键环节打造行业级智能体，科技服务和金融服务领域的AI智能体成为明确方向。 生活性服务业"无人+有人"融合：方案深化生活性服务业智能应用落地，围绕商圈、电商等领域，探索"无人+有人"融合服务模式，无人零售、智能客服迎来政策窗口。 项目库+场景清单+技术供给目录：方案推动"人工智能+现代服务"发展，建立项目库、场景清单和技术供给目录，为服务商提供清晰的业务对接通道。 前瞻性试点示范布局：方案布局前瞻性试点示范应用，现代服务业AI创新企业可率先获得试点机会。 跨部门协同推进：由市商务局牵头，市经信局市新经济委配合推进现代服务业AI应用。 行业级智能体成核心：围绕科技、金融等领域关键环节打造行业级智能体，AI智能体服务商获得明确的市场方向。 商圈+电商场景优先：围绕商圈、电商等领域率先落地"无人+有人"融合服务。现代服务业AI产业全景——从行业级智能体到无人融合服务。方案在产业发展领域将现代服务业列为核心方向之一，明确了"生产性服务业智能体化、生活性服务业无人融合化"的双轮驱动发展路径。对于现代服务业AI从业者而言，成都正在推动服务业从"数字化"向"智能化"全面升级。生产性服务业智能化：推进生产性服务业智能化升级，围绕科技、金融等领域关键环节打造行业级智能体。科技服务领域的AI研发助手、智能分析工具、科研智能体等方向获得支持；金融服务领域的智能风控、智能投顾、智能客服、智能理赔等AI应用方向明确。生活性服务业智能化：深化生活性服务业智能应用落地，围绕商圈、电商等领域，探索"无人+有人"融合服务。无人零售（智能货架、自助结算）、无人配送（机器人配送、无人机配送）等领域有明确布局。（数据来源：成都市人民政府《成都市深入实施"人工智能+"行动方案》）。行业级智能体——科技+金融两大方向。方案明确围绕科技、金融等领域关键环节打造行业级智能体。科技服务智能体：AI辅助科研管理智能体（科研项目管理、文献分析、实验记录）、AI辅助技术转移智能体（专利分析、技术估值、成果转化匹配）、AI辅助检测认证智能体（智能检测、质量认证、标准合规）。科技服务智能体可显著提升科研效率和技术转移转化效率，为科技中介服务机构、高校科研院所提供AI赋能工具。金融服务智能体：智能风控智能体（信用评估、反欺诈、风险预警）、智能投顾智能体（投资分析、资产配置、市场预测）、智能客服智能体（7×24小时客户服务、业务咨询、产品推荐）、智能理赔智能体（保险理赔自动化、欺诈识别）。金融AI服务商可围绕成都西部金融中心建设，开发各类金融AI智能体。"智能体"标准化：行业级智能体需具备行业知识库、AI推理能力、自动化执行能力等核心模块，可独立或辅助完成特定行业的专业任务。（数据来源：成都市人民政府《成都市深入实施"人工智能+"行动方案》）。"无人+有人"融合服务——商圈+电商。方案深化生活性服务业智能应用落地，围绕商圈、电商等领域，探索"无人+有人"融合服务。商圈"无人+有人"场景：无人便利店（24小时智能零售）、智能货架（商品识别与自动补货）、自助结算终端（AI商品识别、无感支付）、智能购物车（自动跟随、商品推荐）、配送机器人（商圈内即时配送）。无人设备负责标准化、重复性工作，人工服务负责个性化、情感化服务，实现效率与体验的平衡。电商"无人+有人"场景：AI客服机器人（7×24小时咨询处理）、智能仓储（AGV自动分拣、智能库存管理）、无人配送（无人机/无人车末端配送）、AI选品（智能商品推荐与库存预测）。AI负责大规模数据处理和自动化执行，人工负责策略制定和异常处理。融合价值："无人+有人"融合服务可在降低运营成本的同时保持服务温度，AI负责标准化、重复性工作，人工聚焦于高价值和个性化服务。（数据来源：成都市人民政府《成都市深入实施"人工智能+"行动方案》）。项目库+场景清单+技术供给目录——服务商对接通道。方案推动"人工智能+现代服务"发展，建立项目库、场景清单和技术供给目录。项目库：汇集现代服务业AI重点项目，明确建设内容、投资规模、时间节点、责任单位。服务商可通过项目库了解招标信息和参与方式。场景清单：发布现代服务业AI应用场景需求清单，明确各场景的应用需求、技术要求和开放数据。服务商可根据场景清单开发针对性解决方案。技术供给目录：汇集AI技术服务商的能力清单和产品目录，形成供需对接的"技术超市"。技术供给目录将帮助需求方快速找到合适的AI解决方案，帮助服务商获得精准的业务机会。前瞻性试点示范：方案布局前瞻性试点示范应用，鼓励企业在大模型智能体、数字人服务、元宇宙消费等前沿方向开展试点。（数据来源：成都市人民政府《成都市深入实施"人工智能+"行动方案》）。标杆案例深度解析。案例一：金融服务智能体。方案围绕金融等领域打造行业级智能体。成都作为西部金融中心，银行、保险、证券等金融机构对AI智能风控、智能投顾、智能客服等有明确需求。案例二：科技服务智能体。方案围绕科技等领域打造行业级智能体。科技服务智能体可辅助科技成果转化、专利分析、技术评估等科技服务工作，提升科技中介服务效率。案例三：无人零售融合服务。方案探索"无人+有人"融合服务。无人便利店、智能货架等无人零售模式在商圈率先落地，AI商品识别和自动结算技术获得应用场景。案例四：AI电商客服。方案深化电商领域智能应用。AI客服机器人可实现7×24小时在线咨询处理，大幅降低客服人力成本，提升响应速度和客户满意度。现代服务业AI从业者行动指南。第一步：定位赛道。 金融AI方向：智能风控、智能投顾、智能客服、智能理赔、反欺诈AI。 科技服务AI方向：科研管理智能体、技术转移AI、专利分析AI、智能检测认证。 无人零售方向：智能货架、无人便利店、自助结算、智能购物车。 电商AI方向：AI客服、智能选品、库存预测、无人配送。 商圈AI方向：智能导购、配送机器人、商圈大数据分析。第二步：对接服务资源。 对接项目库中的现代服务业AI项目。 关注场景清单发布的AI应用需求。 在技术供给目录中登记企业产品和服务能力。第三步：技术与产品准备。 行业级智能体需具备行业知识库和专业推理能力。 "无人+有人"服务需平衡效率与体验。 AI产品需满足服务行业的合规和安全要求。避坑指南： 避免忽视服务行业的专业性和复杂性。 避免"无人"服务完全替代人工，需注重用户体验。 避免忽视数据安全和用户隐私保护。 避免技术与场景脱节，需深度理解服务业业务流程。分阶段建议： 2026年：完成行业级智能体产品开发，参与前瞻性试点示范。 2027年：对接项目库和场景清单，实现规模化应用。 2030年前：融入成都现代服务业AI生态，覆盖更多服务场景。以上为报告核心趋势分析，如需获取完整报告详细数据及全部案例，请访问下载页下载完整PDF报告。FAQ：Q1：行业级智能体与通用智能体有什么区别？A：方案围绕科技、金融等领域打造行业级智能体。行业级智能体针对特定行业（科技、金融）的专业场景优化，融合行业知识库和专业推理能力，比通用智能体更适配行业需求。Q2："无人+有人"融合服务模式如何运作？A：方案探索"无人+有人"融合服务。无人设备负责标准化、重复性工作（自助结算、智能巡检），人工服务负责个性化、情感化服务（导购咨询、投诉处理），实现效率与体验的平衡。Q3：项目库、场景清单、技术供给目录如何参与？A：方案建立项目库、场景清单和技术供给目录。服务商可通过市商务局了解项目库招标信息、场景清单需求，并在技术供给目录中登记自身产品和服务能力。Q4：科技服务智能体有哪些具体应用？A：方案围绕科技等领域打造行业级智能体。包括科研项目管理AI、文献分析AI、专利分析AI、技术估值AI、成果转化匹配AI、智能检测认证AI等方向。Q5：金融服务智能体主要解决什么问题？A：方案围绕金融等领域打造行业级智能体。包括信用评估与反欺诈（提升风控效率）、智能投顾与资产配置（优化投资决策）、智能客服与智能理赔（降低运营成本）等方向。数据来源说明：本文核心数据与结论均源自《成都市深入实施"人工智能+"行动方案》（成都市人民政府办公厅2026年7月22日印发）及成都市深入实施"人工智能+"行动新闻发布会公开信息。