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化工行业深度报告:AI赋能化工之二AI赋能助力化工行业转型升级-230419(56页).pdf

上传人: 外** 编号:123119 2023-04-20 56页 3.40MB

1、化工行业深度报告:化工行业深度报告:AIAI赋能,助力化工行业转型升级赋能,助力化工行业转型升级AIAI赋能化工之二赋能化工之二李永磊(证券分析师)董伯骏(证券分析师)贾冰(联系人)S0350521080004S0350521080009S评级:推荐(维持)证券研究报告2023年04月19日基础化工请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明2沪深300表现表现1M3M12M基础化工-1.5%-2.6%-5.0%沪深3004.8%0.3%-0.9%最近一年走势相关报告化工行业深度报告:AI带动材料新需求AI赋能化工之一(推荐)*化工*李永磊,董伯骏2023-04-11-0.1758-0.1138-

2、0.05170.01030.07240.1344基础化工沪深300AUbWiXlXbViZuVuVrY8O9RbRnPrRtRsReRoOnRiNqRyR6MpOzRuOsQmOwMpMtN请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明3重点关注公司及盈利预测重点关注公司及盈利预测重点公司代码股票名称2023/04/17EPSPE投资评级股价20212022A/E2023E20212022A/E2023E688065.SH凯赛生物59.61-0.951.42-62.9242.06买入688639.SH华恒生物169.251.702.843.8876.0359.6043.64买入601117.SH中国

3、化学10.560.840.891.0714.298.929.85买入002140.SZ东华科技10.460.460.520.4831.6123.5721.59 未评级600028.SH中国石化6.350.590.550.597.197.6910.79 未评级601857.SH中国石油7.340.500.820.719.826.6210.28 未评级600309.SH万华化学97.277.855.176.7112.8717.9214.49买入002984.SZ森麒麟31.351.161.232.1230.6625.0314.81买入002226.SZ江南化工5.380.40-14.97-未评级6

4、88114.SH华大智造93.37-5.221.45-22.5064.57 未评级688777.SH中控技术97.34-1.601.97-62.4149.44 未评级603100.SH川仪股份43.301.361.371.6815.5623.4925.84 未评级688768.SH容知日新150.58-2.123.17-65.3247.52 未评级资料来源:Wind资讯,国海证券研究所(未评级标的采用wind一致预期,中国化学、东华科技、中国石油、中国石化、万华化学、森麒麟、华大智造、中控技术、容知日新、川仪股份2022年数据为真实值,其余为预测值)请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明4核

5、心提要核心提要人工智能未来有望赋能化工“研发-设计-建造-运营”全生命周期。AIAI提升研发效率提升研发效率在研发环节,AI可提高研发效率,对实验数据建模,并使用该模型对反应条件进行优化和筛选催化剂等,加速研发进程;还可用于分子设计,并在分子性能预测的基础上,提前筛选出合适的化学物质。尤其是在合成生物学领域,AI已在元件工程、基因线路、代谢工程、基因组工程中广泛应用,大幅提升合成生物学的各环节效率。基于AI的研发平台,可预测蛋白质结构,进而构造具有目标功能的物质。另一方面,AI也促进了实验室自动化,对传统劳动密集型实验室进行技术革命。其中微流控技术,具有高灵敏度、高集成、高通量、高效率等多种优

6、势,对合成生物学的研发和应用起到了巨大作用,加速合成生物学行业发展。AIAI优化化工设计和建设优化化工设计和建设AI使工业领域落地周期逐步缩短。管道设计软件及流体力学仿真软件是设计研究和生产部门强有力的辅助工具,有效提高设计生产效率;一体化工程设计软件推动卓越运营和智能制造,助力化工企业实现数字化转型,数字化孪生工厂的产生为企业后续运营储备了丰富的数据资产。众多的工程企业尤其是设计院,正在谋求以数字化工厂与数字化交付为突破,从而实现企业的数字化转型。AIAI赋能化工生产和运营赋能化工生产和运营AI技术助力化工生产实现底层数据采集、中层数据管理和上层工厂运营以及顶层企业管理全方面多维度的智能化、

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本文主要内容为化工行业深度报告,探讨了人工智能(AI)如何赋能化工行业,助力其转型升级。报告指出,AI在化工行业的应用主要体现在提升研发效率、优化化工设计和建设、赋能化工生产运营以及其在工业中的巨大潜力。报告引用了多个核心数据,包括2021年全球合成生物学市场规模达到95亿美元,预计2026年全球达到307亿美元,中国合成生物学2025年预计70亿美元。报告还指出,AI技术在污水处理、化肥、油气、核工业、纺织等行业均有应用。报告最后给出了投资建议,包括合成生物学领域的凯赛生物、华恒生物,基因测序领域的华大智造,设计与建造领域的中国化学、东华科技、中国石化、中国石油,AI应用领域的万华化学、江南化工,智能制造典型的森麒麟,智能工厂整体方案供应商的中控技术,智能仪表的川仪股份,智能设备管理系统的容知日新。报告维持基础化工行业“推荐”评级,并提示了相关风险。
化工行业如何利用AI实现转型升级? AI如何提升化工研发效率和优化生产运营? 哪些公司正在利用AI技术赋能化工产业?
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