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爱分析:2026央国企Agent落地进展研究报告(29页).pdf

上传人: 爱分析****xi 编号:1161339 2026-03-20 29页 1.80MB

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1、|20262026 爱分析爱分析 央国企央国企 AgentAgent 落地进展研究报告落地进展研究报告1 1目录目录序言序言.2 2一、央国企一、央国企 AgentAgent 落地阶段:从观望到行动集体加速落地阶段:从观望到行动集体加速.4 4二、央国企二、央国企 AgentAgent 落地目的:降本增效还是首要目标,合规安全目标上升落地目的:降本增效还是首要目标,合规安全目标上升.7 7三、央国企三、央国企 ITIT 预算投入持续增加,预算投入持续增加,AIAI 预算占比提升预算占比提升.1010四、央国企四、央国企 AgentAgent 重点应用场景全面转向高价值业务场景重点应用场景全面转

2、向高价值业务场景.1313五、央国企五、央国企 AgentAgent 项目成功率约项目成功率约 70%70%,失败原因多为数据与知识质量,失败原因多为数据与知识质量.1616六、供应商选型更加务实,重视标杆案例和项目交付能力六、供应商选型更加务实,重视标杆案例和项目交付能力.2020七、央国企七、央国企 AgentAgent 未来发展趋势未来发展趋势.2222关于爱分析关于爱分析.2424研究与咨询服务研究与咨询服务.2525法律声明法律声明.2626|20262026 爱分析爱分析 央国企央国企 AgentAgent 落地进展研究报告落地进展研究报告2 2序言序言作为“十五五“规划的开局之年

3、,2026 年已成为央国企响应两会”人工智能全方位赋能新质生产力“号召,实现从数字化建设向全面智能化跃迁的关键分水岭。当前,央国企在人工智能领域的落地已脱离了单纯的科技创新驱动,转而进入以业务价值为导向的深水区。从早期的行政办公辅助到如今的设备运维、生产调度、研发设计等极端复杂场景,AI Agent 正逐步演变为企业的核心数字生产力。本报告将基于爱分析 2025-2026 年针对近百家央国企的调研数据,系统性分析央国企Agent 的落地进展、应用场景、预算投入、供应商选型及未来趋势。|20262026 爱分析爱分析 央国企央国企 AgentAgent 落地进展研究报告落地进展研究报告3 3央国

4、企央国企 AgentAgent 落地阶段落地阶段:从观望到行动集体加速从观望到行动集体加速|20262026 爱分析爱分析 央国企央国企 AgentAgent 落地进展研究报告落地进展研究报告4 4一、央国企一、央国企 AgentAgent 落地阶段:从观望到行动集体加速落地阶段:从观望到行动集体加速根据爱分析的调研,2026 年央国企在 Agent 落地上表现出显著的加速效应,央国企已集体进入“大规模试点+小范围推广”阶段。|20262026 爱分析爱分析 央国企央国企 AgentAgent 落地进展研究报告落地进展研究报告5 52025 年,超过半数的企业仍处于探索可研阶段,侧重于论证技术

5、的可行性,而到 2026 年,只有 25%的企业还处于探索可研。“试点速赢”阶段的企业比例从 29%激增至 56%,这标志着大部分央国企 Agent 应用已完成了从技术验证到生产环境的初步迁移。这种快速迁移的核心源于政策的强力推行。2025 年 8 月的“人工智能+”专项行动政策,2026 年初国资委 AI+”专项行动深化部署会,都对央国企 Agent 落地提出明确目标和要求。这种自上而下的行政推力,迫使央国企在制定“十五五”规划时,必须将人工智能作为重点布局方向。在落地方式上,央国企在架构选型上普遍遵循“1 个算力底座+1 个专属大模型+N 个智能体应用”的建设思路。集团公司通常负责基础设施

6、建设,如中国石油的塔里木油田万卡级智算中心、中国移动在全球布局的智算节点等。这种集中统建确保了算力的自主可控和模型基座的安全性,而具体的 Agent 应用则由二三级单位根据生产实际自行落地,形成了“底座共用、场景自治”的落地思路。|20262026 爱分析爱分析 央国企央国企 AgentAgent 落地进展研究报告落地进展研究报告6 6央国企央国企 AgentAgent 落地目的落地目的:降本增效还降本增效还是首要目标,合规安全目标上升是首要目标,合规安全目标上升|20262026 爱分析爱分析 央国企央国企 AgentAgent 落地进展研究报告落地进展研究报告7 7二、央国企二、央国企 A

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1. 落地阶段:2026年央国企Agent进入“大规模试点+小范围推广”阶段,试点企业比例从29%增至56%。 2. 核心目标:降本增效仍是首要目的(78%),合规安全目标上升,如南方电网审查流程缩短至5分钟。 3. 预算投入:43%企业IT预算增长,AI预算占比达20-30%,中国移动等明确百亿级AI专项资金。 4. 应用场景:转向生产管理、安全合规等高价值场景,如中国石油测井效率提升10倍。 5. 项目成功率:约70%,失败主因数据与知识质量(30%)、人才缺口(73%)。 6. 供应商选型:75%企业重视交付能力,标杆案例成关键考量。 7. 未来趋势:多智能体协同、工业机理与大模型融合、Agent自主进化与企业AI资产库构建。
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