谷歌云：2025AI 的投资回报-聚焦零售和快速消费品行业（35页）.pdf

1、AI 的投资回报聚焦零售和快速消费品行业AI 智能体如何帮助在各个接触点吸引购物者。调研方法150 名首席执行官、首席信息官175 名首席财务官、首席营销官、首席技术官161 名首席信息安全官、首席数据官、首席战略官、首席运营官、数字战略总监、IT 副总裁99 名IT 总监、创新主管、客户体验/服务总监、营销总监100名全职员工超过超过年收入1,000 万美元2025 年 4 月 18 日至 6 月 3 日期间进行的实地调研*市场以中东和非洲(MEA)区域汇总显示美国加拿大英国德国19534293130322018法国北欧日本印度17181851澳大利亚韩国台湾墨西哥571649巴西印度尼西亚

2、沙特阿拉伯*土耳其*51阿联酋*卡塔尔*本报告基于 Google Cloud 和 National Research Group 开展的一项调查。全球零售和快速消费品(CPG)公司的 585 位领导者：2摘要事实上，超过一半的高管已经在利用 AI 智能体。应用场景的复杂程度各不相同，既有单任务智能体，也有可在用户授权与掌控下代为行动的多智能体系统。虽然这项技术已经在帮助人们完成越来越多的工作，但许多公司仍处于智能体利用的早期阶段，若要发展成熟，还有很长的路要走。对于零售商和快速消费品品牌来说，这一趋势标志着企业正从规划阶段加速迈向实践，并利用 AI 在消费者所在的任何平台（流媒体、滚动浏览和搜

3、索）与他们互动。过去，智能体系统的实现非常困难，需要进行繁重的基于规则的编程工作，或者对机器学习模型进行高度定制化的训练。生成式 AI 改变了这一局面。我们对零售和快速消费品行业的高管进行的第二次年度调查显示，生成式 AI 项目持续为企业带来投资回报，同时企业也更加重视智能体 AI 项目。*除非另有说明，本报告中的所有统计数据均来自零售和快速消费品行业高管调查，且仅包括已将生成式 AI 用于生产的企业。1 零售和快速消费品行业高管：n=585；问题：(1)企业如何利用 AI 智能体？(2)您的公司目前在整个组织内部署了多少个 AI 智能体到生产环境中？Carrie TharpGoogle Cl

4、oud 全球解决方案与产业副总裁51%的零售和快速消费品行业高管表示其组织正在利用 AI 智能体1零售和快速消费品 行业的主要洞见2 零售和快速消费品行业高管：n=585；问题：(1)企业如何利用 AI 智能体？(2)您的公司目前在整个组织内部署了多少个 AI 智能体到生产环境中？3 零售和快速消费品行业高管：n=564；问题：在贵组织未来的 AI 预算中，会有多大比例分配给智能体？4 零售和快速消费品行业高管：n=564；问题：在选择大语言模型(LLM)提供商时，您的公司最注重以下哪些因素？的受访高管表示所在组织已在生产环境中使用 AI 智能体2的受访高管表示，在其组织未来的 AI 预算中，

5、超过 50%的预算将分配给 AI 智能体3在评估 LLM 提供商时，高管们的最大顾虑是数据隐私与安全451%47%#14目录16经证实可利用 AI 实现投资回报的 5 个领域28投资 AI 就绪的未来33后续行动06智能体 AI 的迅速演变5智能体 AI 的 迅速演变016（所在组织在使用生成式 AI 的零售和快速消费品行业高管中）也已经在生产环境中采用 AI 智能体551%AI 智能体是设定了特定角色、背景和目标的专用 LLM，能够独立规划、推理和执行任务，并可访问数据函数调用 API，必要时还可与其他 AI 智能体交互。AI 智能体可以是预构建的，也可以是在内部构建的。调查中使用的 AI

6、智能体的定义5 零售和快速消费品行业高管：n=585；问题：(1)企业如何利用 AI 智能体？(2)您的公司目前在整个组织内部署了多少个 AI 智能体到生产环境中？实现方式多种多样，从由生成式 AI 驱动、可回答问题的聊天机器人，到专注于特定功能（如创意辅助）的单任务智能体，再到将先进 AI 模型与工具访问权限相结合，从而在用户的掌控下代为执行操作的复杂多智能体系统。智能体 AI 在零售和快速消费品行业的广泛使用令人瞩目。AI 智能体时代已经到来ChatbotsInformation retrievalImage generationCustomer service AI agentsCrea